怎么使用Vue+Echarts实现基本K线图的绘制

本篇内容介绍了“怎么使用Vue+Echarts实现基本K线图的绘制”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1 引入Echarts

1.1 安装

使用如下命令通过 npm 安装 ECharts

npm install echarts --save

注：本文安装Echarts版本为：“echarts”: “5.2.1”

1.2 引入

安装完成以后，可以将echarts全部引入，这样一来，我们可以在该页面使用echarts所有组件；引入代码如下：

import * as echarts from "echarts";

1.3 基本使用

vue+Echarts基本使用请见：在Vue项目中引入 ECharts

2 基础K线图

2.1 基础k线图

Ecahrts自带K线图，将series的type设置为candlestick即可；

基础k线图横坐标为交易日，纵坐标为每股价格，其次就是K线图每天的情况，包含当前价格，前日收盘价格，开盘价格，当日最高价，当日最低价，我们只需要将对应的数据传入到对应的参数当中，即可得到我们想要的k线图。

如图为基本k线图示例：

上图代码如下：

<template>  <div class="echart" id="mychart" ></div></template><script>import * as echarts from "echarts";export default {  data() {    return {};  },  mounted() {    this.initEcharts();  },  methods: {    initEcharts() {      const option = {        title: {          text: "K线入门示例"        },        tooltip: {},        legend: {},        xAxis: {          data: ["2017-10-24", "2017-10-25", "2017-10-26", "2017-10-27"]        },        yAxis: {},        series: [          {            type: "candlestick",            data: [              [20, 34, 10, 38], //今开、当前价格、最低价格、最高价              [40, 35, 30, 50],              [31, 38, 33, 44],              [38, 15, 5, 42]            ]          }        ]      };      const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));      myChart.setOption(option);      //随着屏幕大小调节图表      window.addEventListener("resize", () => {        myChart.resize();      });    }  }};</script>

2.2 基础日k图

金融证券机构的K线图数据较为全面，K线图包含日K图、周K图、日K图，年K图，国内红色代表涨，绿色代表跌，最近两个月股市一片绿，原因在于全球经济下行以及国内被某个大国收割。

今天我们主要介绍日K图，从中能推演出周K、月K图，只是传入数据不同而已。

日k图除了红绿柱状图，还包含均线，同行均线数据可由日K数据直接计算获得，不过作为前端工程师，建议均线数据直接从后台获取，前端计算回有些许计算误差。

此外，日K图还有其他属性可以进行调整，如的护镖防止位置出现对应数据、K线柱状图颜色，宽度等，掌握基本的日K图配置以后，其他的K线图万变不离其中。

我们直接上图以及代码示例：

上图代码如下：

<template>  <div class="echart" id="mychart" ></div></template><script>import * as echarts from "echarts";import SZlineData from "./data/klineDate.ts";// console.log(SZlineData);export default {  data() {    return {      upcolor: "#FF0000", //增长颜色      upBorderColor: "#8A0000",      downColor: "#008000", // 下跌颜色      downBorderColor: "#008F28",      klineData: [] //k线图数据    };  },  mounted() {    this.initData();    this.initEcharts();  },  methods: {    initData() {      this.klineData = this.splitData(SZlineData);    },    initEcharts() {      const option = {        title: {          text: "上证指数",          left: 0        },        tooltip: {          trigger: "axis",          axisPointer: {            type: "cross"          }        },        legend: {          data: ["日K", "MA5", "MA10", "MA20", "MA30"]        },        grid: {          left: "10%",          right: "10%",          bottom: "15%"        },        xAxis: {          type: "cateGory",          data: this.klineData.categoryData,          boundaryGap: false,          axisLine: { onZero: false },          splitLine: { show: false },          min: "dataMin",          max: "dataMax"        },        yAxis: {          scale: true,          splitArea: {            show: true          }        },        dataZoom: [          {            type: "inside",            start: 50,            end: 100          },          {            show: true,            type: "slider",            top: "90%",            start: 50,            end: 100          }        ],        series: [          {            name: "日K",            type: "candlestick",            data: this.klineData.values,            itemStyle: {              color: this.upColor,              color0: this.downColor,              borderColor: this.upBorderColor,              borderColor0: this.downBorderColor            },            markPoint: {              label: {                fORMatter: function(param) {                  return param != null ? Math.round(param.value) + "" : "";                }              },              data: [                {                  name: "Mark",                  coord: ["2013/5/31", 2300],                  value: 2300,                  itemStyle: {                    color: "rgb(41,60,85)"                  }                },                {                  name: "highest value",                  type: "max",                  valueDim: "highest"                },                {                  name: "lowest value",                  type: "min",                  valueDim: "lowest"                },                {                  name: "average value on close",                  type: "average",                  valueDim: "close"                }              ],              tooltip: {                formatter: function(param) {                  return param.name + "" + (param.data.coord || "");                }              }            },            markLine: {              symbol: ["none", "none"],              data: [                [                  {                    name: "from lowest to highest",                    type: "min",                    valueDim: "lowest",                    symbol: "circle",                    symbolSize: 10,                    label: {                      show: false                    },                    emphasis: {                      label: {                        show: false                      }                    }                  },                  {                    type: "max",                    valueDim: "highest",                    symbol: "circle",                    symbolSize: 10,                    label: {                      show: false                    },                    emphasis: {                      label: {                        show: false                      }                    }                  }                ],                {                  name: "min line on close",                  type: "min",                  valueDim: "close"                },                {                  name: "max line on close",                  type: "max",                  valueDim: "close"                }              ]            }          },          {            name: "MA5",            type: "line",            data: this.calculateMA(5),            smooth: true,            showSymbol: false,            lineStyle: {              width: 1,              opacity: 0.8            }          },          {            name: "MA10",            type: "line",            data: this.calculateMA(10),            smooth: true,            showSymbol: false,            lineStyle: {              width: 1,              opacity: 0.8            }          },          {            name: "MA20",            type: "line",            data: this.calculateMA(20),            smooth: true,            showSymbol: false,            lineStyle: {              width: 1,              opacity: 0.8            }          },          {            name: "MA30",            type: "line",            data: this.calculateMA(30),            smooth: true,            showSymbol: false,            lineStyle: {              width: 1,              opacity: 0.8            }          }        ]      };      const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));      myChart.setOption(option);      //随着屏幕大小调节图表      window.addEventListener("resize", () => {        myChart.resize();      });    },    // 数据计算以及拆分    splitData(rawData) {      const categoryData = [];      const values = [];      for (let i = 0; i < rawData.length; i++) {        categoryData.push(rawData[i].splice(0, 1)[0]);        values.push(rawData[i]);      }      return {        categoryData: categoryData,        values: values      };    },    // 均值计算    calculateMA(dayCount) {      const result = [];      for (let i = 0, len = this.klineData.values.length; i < len; i++) {        if (i < dayCount) {          result.push("-");          continue;        }        let sum = 0;        for (let j = 0; j < dayCount; j++) {          sum += +this.klineData.values[i - j][1];        }        // 保留两位小数        result.push((sum / dayCount).toFixed(2));      }      return result;    }  }};</script>

注：部分Echarts相关属性已在前面章节介绍过，这里不做重复介绍。以上代码可实现日K线基本图形。

“怎么使用Vue+Echarts实现基本K线图的绘制”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！