MySQL的临时表是什么？与内存表有什么区别？

2024-04-02 19:04:59 780人浏览独家记忆

摘要

概述Mysql中临时表主要有两类，包括外部临时表和内部临时表。外部临时表是通过语句create temporary table...创建的临时表，临时表只在本会话有效，会话断开后，临时表数据会自动清理。内部

概述

Mysql中临时表主要有两类，包括外部临时表和内部临时表。外部临时表是通过语句create temporary table...创建的临时表，临时表只在本会话有效，会话断开后，临时表数据会自动清理。内部临时表主要有两类，一类是infORMation_schema中临时表，另一类是会话执行查询时，如果执行计划中包含有“Using temporary”时，会产生临时表。内部临时表与外部临时表的一个区别在于，我们看不到内部临时表的表结构定义文件frm。而外部临时表的表定义文件frm，一般是以#sql{进程id}_{线程id}_序列号组成，因此不同会话可以创建同名的临时表。

临时表

临时表与普通表的主要区别在于是否在实例，会话，或语句结束后，自动清理数据。比如，内部临时表，我们在一个查询中，如果要存储中间结果集，而查询结束后，临时表就会自动回收，不会影响用户表结构和数据。另外就是，不同会话的临时表可以重名，所有多个会话执行查询时，如果要使用临时表，不会有重名的担忧。5.7引入了临时表空间后，所有临时表都存储在临时表空间(非压缩)中，临时表空间的数据可以复用。临时表并非只支持Innodb引擎，还支持myisam引擎，memory引擎等。因此，临时表我们看不到实体(idb文件)，但其实不一定是内存表，也可能存储在临时表空间中。

临时表 VS 内存表

临时表既可以innodb引擎表，也可以是memory引擎表。这里所谓的内存表，是说memory引擎表，通过建表语句create table ...engine=memory，数据全部在内存，表结构通过frm管理，同样的内部的memory引擎表，也是看不到frm文件中，甚至看不到information_schema在磁盘上的目录。在mysql内部，information_schema里面的临时表就包含两类：innodb引擎的临时表和memory引擎的临时表。比如TABLES表属于memory临时表，而columns,processlist,属于innodb引擎临时表。内存表所有数据都在内存中，在内存中数据结构是一个数组(堆表)，所有数据操作都在内存中完成，对于小数据量场景，速度比较快(不涉及物理IO操作)。但内存毕竟是有限的资源，因此，如果数据量比较大，则不适合用内存表，而是选择用磁盘临时表(innodb引擎)，这种临时表采用B+树存储结构(innodb引擎)，innodb的bufferpool资源是共享的，临时表的数据可能会对bufferpool的热数据有一定的影响，另外，操作可能涉及到物理IO。memory引擎表实际上也是可以创建索引的，包括Btree索引和Hash索引，所以查询速度很快，主要缺陷是内存资源有限。

使用临时表的场景

前面提到执行计划中包含有“Using temporary”时，会使用临时表，这里列两个主要的场景。

测试表结构如下：

mysql> show create table t1_normal\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1_normal
Create Table: CREATE TABLE `t1_normal` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `c2` int(11) DEFAULT NULL,
  `c3` int(11) DEFAULT NULL,
  `c4` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=770023 DEFAULT CHARSET=utf8

场景1：uNIOn

mysql> explain select * from t1_normal union select * from t1_normal; 
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-----------------+ 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-----------------+ 
| 1 | PRIMARY | t1_normal | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 523848 | 100.00 | NULL | | 2 | UNION | t1_normal | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 523848 | 100.00 | NULL | | NULL | UNION RESULT | <union1,2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary | +----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-----------------+

union操作的含义是，取两个子查询结果的并集，重复的数据只保留一行，通过建立一个带主键的临时表，就可以解决“去重”问题，通过临时表存储最终的结果集，所以能看到执行计划中Extra这一项里面有“Using temporary”。与union相关的一个操作是union all，后者也是将两个子查询结果合并，但不解决重复问题。所以对于union all，没有“去重”的含义，因此也就不需要临时表了。

mysql> explain select * from t1_normal  union  all select * from t1_normal;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+
|  1 | PRIMARY     | t1_normal | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 523848 |   100.00 | NULL  |
|  2 | UNION       | t1_normal | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 523848 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

场景2：group by

mysql> explain select c1,count(*) as count from t1_normal group by c1;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+---------------------------------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                           |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t1_normal | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 523848 |   100.00 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+---------------------------------+

group by的含义是按指定列分组，并默认按照指定列有序。上面的SQL语句含义是将t1_normal中的数据按c1列的值分组，统计每种c1列值的记录数目。从执行计划中我们看到了"Using temporary;Using filesort"，对于group by而言，我们首先需要统计每个值出现的数目，这就需要借助临时表来快速定位，如果不存在，则插入一条记录，如果存在，并累加计数，所以看到了"Using temporary"；然后又因为group by隐含了排序含义，所以还需要按照c1列进行对记录排序，所以看到了"Using filesort"。

1).消除filesort

实际上，group by也可以显示消除“排序含义”。

mysql> explain select c1,count(*) as count from t1_normal group by c1 order by null;
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-----------------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra           |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-----------------+
|  1 | SIMPLE      | t1_normal | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 523848 |   100.00 | Using temporary |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-----------------+

可以看到，语句中加上“order by null”后，执行计划中，不再出现“Using filesort”。

2).消除临时表

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT c1,count(*) as count from t1_normal group by c1; +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+ | 1 | SIMPLE | t1_normal | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 523848 | 100.00 | Using filesort | +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+

可以看到执行计划中已经没有了“Using temporary”，所以group by并非一定依赖临时表，临时表在group by中的作用主要是“去重”。所以，实际上有另外一种方式，不使用临时表，直接利用sort_buffer排序(sort_buffer不够时，进行文件排序，具体而言是每一个有序数组作为一个单独文件，然后进行外排归并)，然后再扫描得到聚合后的结果集。

3).SQL_BIG_RESULT

同时我们语句中用到了“SQL_BIG_RESULT”这个hint，正是因为这个hint导致了我们没有使用临时表，先说说SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT的含义。

SQL_SMALL_RESULT：显示指定用内存表(memory引擎)

SQL_BIG_RESULT：显示指定用磁盘临时表(myisam引擎或innodb引擎)

两者区别在于，使用磁盘临时表可以借助主键做去重排序，适合大数据量；使用内存表写入更快，然后在内存中排序，适合小数据量。下面是从MySQL手册中摘录的说明。

SQL_BIG_RESULT or SQL_SMALL_RESULT can be used with GROUP BY or DISTINCT to tell the optimizer that the result set has many rows or is small, respectively.

For SQL_BIG_RESULT, MySQL directly uses disk-based temporary tables if needed, and prefers sorting to using a temporary table with a key on the GROUP BY elements.

For SQL_SMALL_RESULT, MySQL uses fast temporary tables to store the resulting table instead of using sorting.

This should not normally be needed.

回到问题本身，这里MySQL优化器根据hint知道需要使用磁盘临时表，而最终直接选择了数组存储+文件排序这种更轻量的方式。

如何避免使用临时表

通常的SQL优化方式是让group by 的列建立索引，那么执行group by时，直接按索引扫描该列，并统计即可，也就不需要temporary和filesort了。

mysql> alter table t1_normal add index idx_c1(c1);
Query OK, 0 rows affected (1 min 23.82 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> explain select c1,count(*) as count from t1_normal group by c1 order by null;
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table     | partitions | type  | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t1_normal | NULL       | index | idx_c1        | idx_c1 | 5       | NULL | 523848 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+--------+----------+-------------+