Redis缓存实例代码分析

这篇文章主要介绍“Redis缓存实例代码分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Redis缓存实例代码分析”文章能帮助大家解决问题。

一、简介

1、场景

由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。

2、RedisTemplate

在Spring Boot项目中中，默认集成spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate，并且可以进行连接池自动管理。

二、引入Redis

1、项目中集成Redis

service-base模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis

<!-- spring boot redis缓存引入 --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 缓存连接池--><dependency>    <groupId>org.apache.commons</groupId>    <artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!-- redis 存储 JSON序列化 --><dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>    <artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId></dependency>

2、添加Redis连接配置

service-core的 application.yml 中添加如下配置

#spring: 
  redis:
    host: 192.168.100.100
    port: 6379
    database: 0
    passWord: 123456 #默认为空
    timeout: 3000ms #最大等待时间，超时则抛出异常，否则请求一直等待
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

3、启动Redis服务

远程连接linux服务器，这里本地使用Centos虚拟机上的redis

#启动服务
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf

三、测试RedisTemplate

1、存值测试

test中创建测试类RedisTemplateTests

@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)public class RedisTemplateTests {    @Resource    private RedisTemplate redisTemplate;    @Resource    private DictMapper dictMapper;    @Test    public void saveDict(){        Dict dict = dictMapper.selectById(1);        //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟        redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);    }}

发现RedisTemplate默认使用了jdk的序列化方式存储了key和value，可读性差

2、Redis配置文件

service-base中添加RedisConfig，我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案

@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        //首先解决key的序列化方式        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();        redisTemplate.seTKEySerializer(stringRedisSerializer);        //解决value的序列化方式        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);        //序列化时将类的数据类型存入json，以便反序列化的时候转换成正确的类型        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();        //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题        objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);        objectMapper.reGISterModule(new JavaTimeModule());        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        return redisTemplate;    }}

再次测试，key使用了字符串存储，value使用了json存储

3、取值测试

@Testpublic void getDict(){    Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");    System.out.println(dict);}

四、将数据字典存入redis

DictServiceImpl

注意：当redis服务器宕机时，我们不要抛出异常，要正常的执行后面的流程，使业务可以正常的运行

@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic List<Dict> listByParentId(Long parentId) {    //先查询redis中是否存在数据列表    List<Dict> dictList = null;    try {        dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId);        if(dictList != null){            log.info("从redis中取值");            return dictList;        }    } catch (Exception e) {        log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码    }    log.info("从数据库中取值");    dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));    dictList.forEach(dict -> {        //如果有子节点，则是非叶子节点        boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId());        dict.setHasChildren(hasChildren);    });    //将数据存入redis    try {        redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES);        log.info("数据存入redis");    } catch (Exception e) {        log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码    }    return dictList;}

集成redis总结：

（1）导入相关依赖；

（2）配置redis连接信息；

（3）测试连接，取值测试，存值测试；

（4）根据自己的需要配置序列化器，否则默认使用jdk的序列化器。

redis业务总结：

（1）首先查询redis中有无对应的缓存信息，有的话取出直接返回，没有执行（2），如果redis因为某种原因连接不上比如宕机，此时打印错误日志，继续查询数据库；

（2）没有的话查询数据库，将数据存放进redis并返回数据。

关于“Redis缓存实例代码分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网精选频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。