Python怎么实现图像尺寸和格式转换处理

本篇内容主要讲解“python怎么实现图像尺寸和格式转换处理”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么实现图像尺寸和格式转换处理”吧!

实现代码

# batch_handle_image.pyimport argparseimport globimport osfrom PIL import Imagedef main(args):    limit_shortest = int(args.limitshortest)    shortest_edge = int(args.shortestedge)    longest_edge = int(args.longestedge)    limit_width_or_height = int(args.limitwidthorheight)    limit_width = int(args.limitwidth)    limit_height = int(args.limitheight)    to_WEBp = int(args.towebp)    path_list = sorted(glob.glob(os.path.join(args.input, '*')))    for path in path_list:        print(path)        basename = os.path.splitext(os.path.basename(path))[0]        img = Image.open(path)        width, height = img.size        # 限制最长边或最短边        if limit_shortest == 1:            # save the smallest image which the shortest edge is shortest_edge            if width < height:                ratio = height / width                width = shortest_edge                height = int(width * ratio)            else:                ratio = width / height                height = shortest_edge                width = int(height * ratio)        elif limit_shortest == 0:            # save the smallest image which the longest edge is longest_edge            if width < height:                ratio = width / height                height = longest_edge                width = int(height * ratio)            else:                ratio = height / width                width = longest_edge                height = int(width * ratio)        # 限制宽或高        if limit_width_or_height == 0:            # 限宽            ratio = height / width            width = limit_width            height = int(width * ratio)        elif limit_width_or_height == 1:            # 限高            ratio = width / height            height = limit_height            width = int(height * ratio)        idx = 0        rlt = img.resize((int(width), int(height)), resample=Image.ANTIALIAS)        rlt = rlt.convert('RGB')        rlt.save(os.path.join(args.output, f'{basename}T{idx+1}.png'), 'PNG')        if to_webp == 1:            os.makedirs(os.path.join(args.output, 'to_webp'), exist_ok=True)            # 转换为 webp 格式图片            rlt.save(os.path.join(args.output, 'to_webp', f'{basename}T{idx+1}.webp'), 'WEBP')if __name__ == '__main__':    """batch modify image size, and convert to webp    """    parser = argparse.ArgumentParser()    parser.add_argument('--input', type=str, default='datasets/MY/YT', help='Input folder')    parser.add_argument('--output', type=str, default='datasets/MY/YT_smallsize', help='Output folder')    # 是否限制最短边开关：0-限制最长边；1-限制最短边；2-不限制    parser.add_argument('--limitshortest', type=str, default='2', help='0-limit longest; 1-limit shortest; 2-not limit')    # 设置最短边数值    parser.add_argument('--shortestedge', type=str, default='500', help='shortest edge size')    # 设置最长边数值    parser.add_argument('--longestedge', type=str, default='2000', help='longest edge size')    # 是否转换 webp 格式图像开关：0-不转换；1-转换    parser.add_argument('--towebp', type=str, default='0', help='is convert to webp, 0-false, 1-true')    # 是否限制宽度或高度数值开关    parser.add_argument(        '--limitwidthorheight',        type=str,        default='2',        help='is limit width or height; 0-limit width; 1-limit height; 2-not limit')    # 限制宽度数值，高度按比例计算    parser.add_argument('--limitwidth', type=str, default='1080', help='limit width')    # 限制高度数值，宽度按比例计算    parser.add_argument('--limitheight', type=str, default='1080', help='limit height')    args = parser.parse_args()    os.makedirs(args.output, exist_ok=True)    main(args)

使用命令

# 限最长边 2000px，并将格式转换为 webp 格式python batch_handle_image.py --input /input_image --output /output_image --limitshortest 0 --longestedge 2000 --towebp 1

到此，相信大家对“Python怎么实现图像尺寸和格式转换处理”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！