Mongoose find查询返回json数据处理的方法是什么

这篇文章主要介绍“MonGoose find查询返回JSON数据处理的方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Mongoose find查询返回json数据处理的方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Mongoose find查询返回json数据处理的方法是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

需求

如图复制按钮，点击复制按钮填写信息，复制出有相同属性的数据模型；

处理思路

传参：{id:"", //被复制的数据模型id ...(其他填写参数) };通过id查询被复制数据模型所有数据，删除数据id,删除属性id,其他填写参数覆盖，然后写库。

遇到问题

代码如下，执行时，直接报堆栈溢出,获取的modalData不是json数据不能modalData.props或{...modalData}

    async findById(id: string | string[]) {    let res    try {      if (Array.isArray(id)) {        res = await this.dataModel.find({ _id: { $in: id } })      } else {        res = await this.dataModel.findById(id)      }    } catch (error) {      throw new HttpException(error, httpstatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)    }    return res;  }   async copyDataModal(dataModel: CopyDataModelDto) {    let res    try {      const { id } = dataModel      const modalData = await this.findById(id)      if (modalData) {        modalData.props = (modalData.props || []).map((ele: any) => {          return dataMasking(ele, ['_id'])        })        const aDDData = dataMasking({ ...modalData, ...dataModel }, ['_id', 'id', '__v'])        // res = await this.add(addData)        res=addData      }           } catch (error) {      throw new HttpException(error, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)    }    return res  }

解决方案

modalData=JSON.parse(JSON.stringify(modalData))处理一遍

缺点：数据复杂时会导致部分数据丢失或转义

Mongoose find 查询时用.toObject()或.toJSON()将数据转换为json，修改findById方法的return;

return res?res.toObject():resreturn res?res.toJSON():res

Mongoose find 查询后.lean().exec()链式处理

async findById(id: string | string[]) {    let res    try {      if (Array.isArray(id)) {        res = await this.dataModel.find({ _id: { $in: id } }).lean().exec()      } else {        res = await this.dataModel.findById(id).lean().exec()      }    } catch (error) {      throw new HttpException(error, HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)    }    return res  }

到此，关于“Mongoose find查询返回json数据处理的方法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！