Pytorch中的forward有哪些功能

今天小编给大家分享一下PyTorch中的forward有哪些功能的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

forward有什么特殊功能？

第一条：.forward()可以不写

我最开始发现forward()的与众不同之处就是在此，首先举个例子：

import torch.nn as nnclass test(nn.Module):    def __init__(self, input):        super(test,self).__init__()        self.input = input    def forward(self,x):        return self.input * xT = test(8)print(T(6))# print(T.forward(6))--------------------------运行结果-------------------------D:\Users\Lenovo\anaconda3\python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/PythonProject/tt.py48Process finished with exit code 0

可以发现，T(6)是可以输出的！而且不用指定，默认了调用forward方法。当然如果非要写上.forward()这也是可以正常运行的，和不写是一样的。

如果不调用Pytorch(正常的Python语法规则)，这样肯定会报错的

# import torch.nn as nn  #不再调用torchclass test():    def __init__(self, input):        self.input = input    def forward(self,x):        return self.input * xT = test(8)print(T.forward(6))print("************************")print(T(6))--------------------------运行结果-------------------------D:\Users\Lenovo\anaconda3\python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py48************************Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\Lenovo\Desktop\DL\pythonProject\tt.py", line 77, in <module>    print(T(6))TypeError: 'test' object is not callableProcess finished with exit code 1

这里会报：‘test’ object is not callable
因为class不能被直接调用，不知道你想调用哪个方法。

第二条：优先运行forward方法

如果在class中再增加一个方法：

import torch.nn as nnclass test(nn.Module):    def __init__(self, input):        super(test,self).__init__()        self.input = input    def byten(self):        return self.input * 10    def forward(self,x):        return self.input * xT = test(8)print(T(6))print(T.byten())--------------------------运行结果-------------------------D:\Users\Lenovo\anaconda3\python.exe C:/Users/Lenovo/Desktop/DL/pythonProject/tt.py4880Process finished with exit code 0

可以见到，在class中有多个method的时候，如果不指定method，forward是会被优先执行的。

以上就是“Pytorch中的forward有哪些功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网精选频道。