怎么用Python识别花卉种类并自动整理分类

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百度图像识别

百度的图像识别接口，可以精准识别超过十万种物体和场景，包含10余项高精度的识图能力并提供相应的api服务。

我们按照步骤创建新应用，并得到专属自己的API Key和Secret Key，具体如下图所示。

图像识别提供一个组合API接口，支持多种垂类识别服务的灵活组合调用，这里只需要调用植物识别就可以满足需求。

如何Python调用百度图像识别API接口？

第一步，调用鉴权接口获取token。

API_Key = '**********'Secret_Key = '**********'def get_access_token(API_Key,Secret_Key):host = '**********'response = requests.get(host)return response.JSON()['access_token']access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)

第二步，识别图像种类

在交互式环境中输入如下命令：

import requestsimport base64request_url = '**********'# 二进制方式打开图片文件f = open(r'D:下载QQ截图20220407203203.png', 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-fORM-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:print (response.json()['result'][0]['name'])

输出：

樱花

调用百度图像识别接口的返回参数如下图所示，对我们来说，只需要其中的name（植物名称）参数。

读取照片文件

我将拍摄的照片存放在D:下载花卉合集路径下，所以需要使用os模块进行读取文件列表，方便进行后续的批量操作。

在交互式环境中输入如下命令：

import ospath = "D:下载花卉合集"filenames = os.listdir(path)filenames

输出：

['QQ截图20220405223301.png', 'QQ截图20220405223320.png', ...... '微信图片_20220405225020.jpg', '微信图片_20220405225023.jpg']

os模块中的listdir()⽅法，接收⼀个路径参数path，返回的是该路径下所有⽂件的⽂件名组成的列表。这样，我们就获取了该路径下所有的花卉图片文件名。

整理分类照片

接着，我们便可以使用for循环语句，依次对花卉照片进行图像识别，并按照识别出的名称进行分类整理到对应的文件夹中。

在交互式环境中输入如下命令：

for i in filenames:flower_name = get_fname(i)file_path = os.path.join(path,i)folder_path = os.path.join(path,flower_name)if not os.path.exists(folder_path):os.mkdir(folder_path)shutil.move(file_path,folder_path)

其中get_fname()函数，是我们将前文中百度图像识别代码封装为一个自定义函数，此处调用即可返回得到照片对应的花卉名称flower_name。

后续的代码与之前分享过的自动分类整理文件几乎一致，即if判断是否已经存在对应花卉名称的文件夹，若不存在则创建。最后，调用shutil模块移动花卉照片至对应文件夹。

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