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Mysql怎么查询所有表和字段信息

2023-07-06 05:07:16 620人浏览 八月长安
摘要

这篇文章主要介绍“Mysql怎么查询所有表和字段信息”,在日常操作中,相信很多人在Mysql怎么查询所有表和字段信息问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql怎么查询所有表和字段信息”的疑惑有所

这篇文章主要介绍“Mysql怎么查询所有表和字段信息”,在日常操作中,相信很多人在Mysql怎么查询所有表和字段信息问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql怎么查询所有表和字段信息”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1 Mysql中infORMation_schema是什么

  • information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。

  • 元数据:元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据字典”和“系统目录”。

  • 在MySQL中,把information_schema看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。

  • information_schema数据库表说明:

  schemata表:提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

  tables表:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图)。详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。

  columns表:提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

  statistics表:提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

  user_privileges(用户权限表)表:给出了关于用户权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

  schema_privileges(方案权限表)表:给出了关于方案(数据库)权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

  table_privileges(表权限)表:给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

  column_privileges(列权限)表:给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

  character_sets(字符集)表:提供了mysql实例可用字符集的信息。是show character set结果集取之此表。

  collations表:提供了关于各字符集的对照信息。

  collation_character_set_applicability表:指明了可用于校对的字符集。这些列等效于show collation的前两个显示字段。

  table_constraints表:描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

  key_column_usage表:描述了具有约束的键列。

  routines表:提供了关于存储子程序(存储程序和函数)的信息。此时,routines表不包含自定义函数(UDF)。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于information_schema.routines表的mysql.proc表列。

  views表:给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限,否则无法查看视图信息。

  triggers表:提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表。

select * from information_schema.schemata;select * from information_schema.tables;select * from information_schema.columns;select * from information_schema.statistics;select * from information_schema.user_privileges;select * from information_schema.schema_privileges;select * from information_schema.table_privileges;select * from information_schema.column_privileges;select * from information_schema.character_sets;select * from information_schema.collations;select * from information_schema.collation_character_set_applicability;select * from information_schema.table_constraints;select * from information_schema.key_column_usage;select * from information_schema.routines;select * from information_schema.views;select * from information_schema.triggers;

2 根据库名获取所有表的信息

【information_schema.`TABLES`】

select * from information_schema. tables where table_schema = '库名';

3 根据库名获取所有的字段信息

【information_schema.`COLUMNS`】

select * from information_schema. columns

4 根据库名获取所有的表和表字段的基本信息

select c.table_schema             as '库名',       t.table_name               as '表名',       t.table_comment            as '表注释',       c.column_name              as '列名',       c.column_comment           as '列注释',       c.ordinal_position         as '列的排列顺序',       c.column_default           as '默认值',       c.is_nullable              as '是否为空',       c.data_type                as '数据类型',       c.character_maximum_length as '字符最大长度',       c.numeric_precision        as '数值精度(最大位数)',       c.numeric_scale            as '小数精度',       c.column_type              as 列类型,       c.column_key 'KEY',       c.extra                    as '额外说明'  from information_schema. tables t  left join information_schema. columns c    on t.table_name = c.table_name   and t.table_schema = c.table_schema where t.table_schema = 'dvmdm' order by c.table_name, c.ordinal_position;

5 查询某个字段在多个数据库表中的分布

select group_concat(table_schema separator ',') as '库名',       group_concat(table_name separator ',') as '表名',       column_name as '列名',       group_concat(column_type separator ',') as '列类型',       group_concat(column_comment separator ',') as '注释'  from information_schema. columns where table_schema in ('库1', '库2', '库3') group by column_name order by group_concat(table_schema separator ','), column_name

到此,关于“Mysql怎么查询所有表和字段信息”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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