如何在Linux上使用Java实现实时识别二维码？

在linux上使用Java实现实时识别二维码并不是一件困难的事情，本文将介绍如何使用Java和相关的库实现这个功能。

一、安装必要的库

要实现实时识别二维码，我们需要使用Java的图像处理库和二维码识别库。这里我们使用JavaCV和Zxing。

JavaCV是一个基于OpenCV的Java库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。Zxing是一个流行的二维码识别库，可以用于解码和生成二维码。

我们首先需要安装这些库，可以使用Maven或手动安装。

使用Maven安装JavaCV和Zxing：

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.5.4</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.Google.zxing</groupId>
    <artifactId>core</artifactId>
    <version>3.4.0</version>
</dependency>

手动安装JavaCV和Zxing：

• 下载JavaCV的jar文件：https://github.com/bytedeco/javacv/releases
• 下载Zxing的JAR文件：https://github.com/zxing/zxing/releases

将这些JAR文件添加到您的项目中。

二、使用JavaCV捕获摄像头图像

我们需要使用JavaCV来捕获摄像头图像。JavaCV提供了一个叫做OpenCVFrameGrabber的类，可以用于从摄像头捕获图像。

以下是一个使用JavaCV捕获摄像头图像的示例代码：

import org.bytedeco.javacv.*;

public class Camera {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
        grabber.start();

        canvasFrame canvas = new CanvasFrame("Camera");
        canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

        while (true) {
            if (!canvas.isDisplayable()) {
                grabber.stop();
                System.exit(0);
            }

            Frame frame = grabber.grab();
            canvas.showImage(frame);
        }
    }

}

该代码使用OpenCVFrameGrabber从摄像头捕获图像，并使用CanvasFrame显示图像。CanvasFrame是JavaCV提供的一个Swing组件，用于显示图像。

三、使用Zxing识别二维码

接下来，我们需要使用Zxing来识别二维码。Zxing提供了一个叫做MultiFORMatReader的类，可以用于解码各种类型的二维码。

以下是一个使用Zxing识别二维码的示例代码：

import com.google.zxing.*;
import com.google.zxing.common.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
import org.bytedeco.javacv.*;

import java.util.*;

public class QRCode {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
        grabber.start();

        CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("QRCode");
        canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

        while (true) {
            if (!canvas.isDisplayable()) {
                grabber.stop();
                System.exit(0);
            }

            Frame frame = grabber.grab();
            canvas.showImage(frame);

            BufferedImage image = convertToBufferedImage(frame);
            Result result = decode(image);
            if (result != null) {
                System.out.println("QRCode: " + result.getText());
            }
        }
    }

    private static BufferedImage convertToBufferedImage(Frame frame) {
        OpenCVFrameConverter.ToIplImage converter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage();
        IplImage image = converter.convert(frame);
        BufferedImage bufferedImage = image.getBufferedImage();
        return bufferedImage;
    }

    private static Result decode(BufferedImage image) throws Exception {
        LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Map<DecodeHintType, Object> hints = new HashMap<>();
        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
        Result result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);
        return result;
    }

}

该代码使用MultiFormatReader从图像中解码二维码，并打印出识别到的二维码内容。

四、将两个部分组合在一起

现在我们可以将两个部分组合在一起，实现实时识别二维码的功能。

以下是组合后的示例代码：

import com.google.zxing.*;
import com.google.zxing.common.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
import org.bytedeco.javacv.*;

import java.util.*;

public class QRCode {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
        grabber.start();

        CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("QRCode");
        canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

        while (true) {
            if (!canvas.isDisplayable()) {
                grabber.stop();
                System.exit(0);
            }

            Frame frame = grabber.grab();
            canvas.showImage(frame);

            BufferedImage image = convertToBufferedImage(frame);
            Result result = decode(image);
            if (result != null) {
                System.out.println("QRCode: " + result.getText());
            }
        }
    }

    private static BufferedImage convertToBufferedImage(Frame frame) {
        OpenCVFrameConverter.ToIplImage converter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage();
        IplImage image = converter.convert(frame);
        BufferedImage bufferedImage = image.getBufferedImage();
        return bufferedImage;
    }

    private static Result decode(BufferedImage image) throws Exception {
        LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Map<DecodeHintType, Object> hints = new HashMap<>();
        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");
        Result result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);
        return result;
    }

}

该代码使用JavaCV捕获摄像头图像，并使用Zxing识别二维码。如果识别到二维码，将打印出二维码内容。

总结

本文介绍了如何在Linux上使用Java实现实时识别二维码。我们使用了JavaCV和Zxing库，并演示了如何使用这些库捕获摄像头图像和识别二维码。