python多线程数据共享的方法是什么

python中多线程数据共享的方法有以下几种：
1. 全局变量：在多个线程中使用全局变量进行数据共享。但是需要注意的是，全局变量在多线程中可能会出现竞态条件，需要使用锁机制来保证数据的一致性。
2. Lock（锁）：使用threading模块中的Lock类来实现锁机制，保证在某一时刻只有一个线程可以访问共享数据。
3. RLock（可重入锁）：使用threading模块中的RLock类来实现可重入锁机制，即在同一个线程中可以多次获取该锁，避免了死锁的可能性。
4. Condition（条件）：使用threading模块中的Condition类来实现条件变量，在某一条件满足时线程可以等待，直到其他线程通知条件已经满足。
5. Semaphore（信号量）：使用threading模块中的Semaphore类来实现信号量机制，用于控制多个线程对共享资源的访问。
6. Event（事件）：使用threading模块中的Event类来实现事件机制，可以用来实现线程间的通信和同步。
7. Queue（队列）：使用queue模块中的Queue类来实现线程安全的队列，多个线程可以通过队列来共享数据。
以上是常见的多线程数据共享的方法，根据具体的场景和需求选择相应的方法。