源码：

• https://gitee.com/gaode-8/big-file-upload

演示视频

• Https://www.bilibili.com/video/BV1CA411f7np/?vd_source=1fe29350b37642fa583f709b9ae44b35

1.1 项目背景

对于超大文件上传我们可能遇到以下问题
• 大文件直接上传，占用过多内存，可能导致内存溢出甚至系统崩溃
• 受网络环境影响，可能导致传输中断，只能重新传输
• 传输时间长，用户无法知道传输进度，用户体验不佳

1.2 项目目标

对于上述问题，我们需要对文件做分片传输。分片传输就是把文件分割成许多较小的文件，然后分多次上传，最后再完成合并。

受网络环境影响，我们还要实现断点续传，以节省传输时间和资源。断点续传就是已经上传或者下载过的文件分片不再传输。

对于已经上传过的文件，可以不再上传，实现秒传。秒传就是根据文件的唯一标识，确认是否需要上传。
实现多任务上传或下载。多任务就是同时多个文件上传或下载。

2.1 业务流程

用户上传文件的流程图如图1所示，用户首先选择要上传的文件，上传过程中可以选择暂停或继续上传。

用户上传文件的流程图如图2所示，用户首先可以浏览可以下载的文件列表，然后点击下载，下载过程中可以选择暂停或继续下载

2.2 系统用例

系统用例图如图3所示，用户可以上传文件，在文件上传过程中可以查看文件的上传进度和速度，也可以暂停或开始上传；用户可以查看已经上传过的，也就是可以下载的文件列表；用户可以下载文件，在下载过程中可以查看文件下载的速度和进度，用户可以暂停或开始下载。

2.3 系统总体功能

系统总体功能图如图4所示，分为上传和下载。上传包括秒传，分片上传，断点续传，多任务。下载包括分片下载，断点续传，多任务。

3.1 技术选型

后端：
• 语言：Java8
• 框架：SpringBoot2.6
• 开发工具：idea 2021
前端：
• 语言：HTML5、css3、javascript
• 框架：vue3
• 开发工具：vscode、Edge
数据库：
• Mysql8

4.1 文件上传模块

文件上传模块的流程图如图6所示，顺序图如图7所示
首先前端读取文件生成文件的唯一标识MD5,这里采用常用的MD5生成框架：spark-md5.js。对于大文件一次性读取比较慢，而且容易造成浏览器崩溃，因此这里采用分片读取的方式计算MD5。

然后向服务器发送请求，查看该文件时候已经上传，如果已经上传，就提示用户已经秒传。
如果数据库中没有记录该文件，就表示该文件没有上传或没有上传完成，那么服务器就查询并返回记录的chunk分片列表。

async 和 await配可以实现等待异步函数计算完成

//计算文件的md5值function computeMd5(file, uploadFile) {  return new Promise((resolve, reject) => {    //分片读取并计算md5    const chunkTotal = 100; //分片数    const chunkSize = Math.ceil(file.size / chunkTotal);    const fileReader = new FileReader();    const md5 = new SparkMD5();    let index = 0;    const loadFile = (uploadFile) => {      uploadFile.parsePercentage.value = parseInt((index / file.size) * 100);      const slice = file.slice(index, index + chunkSize);            fileReader.readAsBinaryString(slice);    };    loadFile(uploadFile);    fileReader.onload = (e) => {      md5.appendBinary(e.target.result);      if (index < file.size) {        index += chunkSize;        loadFile(uploadFile);      } else {        // md5.end() 就是文件md5码        resolve(md5.end());      }    };  });}//检查文件是否存在function checkFile(md5) {  return request({    url: "/check",    method: "get",    params: {      md5: md5,    },  });}//文件上传之前,el-upload自动触发async function beforeUpload(file) {  console.log("2.上传文件之前");  var uploadFile = {};  uploadFile.name = file.name;  uploadFile.size = file.size;  uploadFile.parsePercentage = ref(0);  uploadFile.uploadPercentage = ref(0);  uploadFile.uploadSpeed = "0 M/s";  uploadFile.chunkList = null;  uploadFile.file = file;  uploadFile.uploadingStop = false;  uploadFileList.value.push(uploadFile);  var md5 = await computeMd5(file, uploadFile);//async 和 await配可以实现等待异步函数计算完成  uploadFile.md5 = md5;  var res = await checkFile(md5);  //上传服务器检查，以确认是否秒传  var data = res.data.data;  if (!data.isUploaded) {    uploadFile.chunkList = data.chunkList;    uploadFile.needUpload = true;  } else {    uploadFile.needUpload = false;    uploadFile.uploadPercentage.value = 100;    console.log("文件已秒传");    ElMessage({      showClose: true,      message: "文件已秒传",      type: "warning",    });  }}

前端分片请求文件，如果分片编号被包含在分片列表内，就标识该分片已经上传，跳过；反之，表示还未上传，那么前端通过file的slice方法分割文件，向服务端传递。同时在页面上显示上传进度和速度。

服务端，收到前端的分片文件后，通过Java的RandoMaccess类（随机读写类），从文件的指定位置，写入指定字节，并记录chunk到数据库，如果是最后一个分片再记录file到数据库。

图6 文件上传流程图

图7 文件上传顺序图

前端代码

后端代码

package com.cugb.bigfileupload.controller;import com.cugb.bigfileupload.bean.FilePO;import com.cugb.bigfileupload.bean.Result;import com.cugb.bigfileupload.servie.ChunkService;import com.cugb.bigfileupload.servie.FileService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.WEB.bind.annotation.*;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Objects;@RestController@CrossOriginpublic class FileController {    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());    @Value("${file.path}")    private String filePath;    @Autowired    private FileService fileService;    @Autowired    private ChunkService chunkService;    @GetMapping("/check")    public Result checkFile(@RequestParam("md5") String md5){        logger.info("检查MD5:"+md5);        //首先检查是否有完整的文件        Boolean isUploaded = fileService.selectFileByMd5(md5);        Map data = new HashMap<>();        data.put("isUploaded",isUploaded);        //如果有，就返回秒传        if(isUploaded){            return new Result(201,"文件已经秒传",data);        }        //如果没有，就查找分片信息，并返回给前端        List chunkList = chunkService.selectChunkListByMd5(md5);        data.put("chunkList",chunkList);        return  new Result(201,"",data);    }    @PostMapping("/upload/chunk")    public Result uploadChunk(@RequestParam("chunk") MultipartFile chunk,  @RequestParam("md5") String md5,  @RequestParam("index") Integer index,  @RequestParam("chunkTotal")Integer chunkTotal,  @RequestParam("fileSize")Long fileSize,  @RequestParam("fileName")String fileName,  @RequestParam("chunkSize")Long chunkSize    ){        String[] splits = fileName.split("\\.");        String type = splits[splits.length-1];        String resultFileName = filePath+md5+"."+type;        chunkService.saveChunk(chunk,md5,index,chunkSize,resultFileName);        logger.info("上传分片："+index +" ,"+chunkTotal+","+fileName+","+resultFileName);        if(Objects.equals(index, chunkTotal)){            FilePO filePO = new FilePO(fileName, md5, fileSize);            fileService.addFile(filePO);            chunkService.deleteChunkByMd5(md5);            return  new Result(200,"文件上传成功",index);        }else{            return new Result(201,"分片上传成功",index);        }    }    @GetMapping("/fileList")    public Result getFileList(){        logger.info("查询文件列表");        List fileList = fileService.selectFileList();        return  new Result(201,"文件列表查询成功",fileList);    }}

4.2 文件下载模块

文件下载的流程图如图8所示，顺序图如图9所示
文件下载是首先，前端向后端发送分片下载的请求，请求的responseType设为blob(Binary large Object) ,然后后端通过RandomAccess类读取指定字节的内容，再写入到响应的文件流中。

浏览器前端的请求的分片数据，会暂时保存在“C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\Edge\User Data\Default\blob_storage\”中，（请确保c盘有足够的空间），当所有分片下载完成，会合并成一个大文件（很快），分片不是放在内存中，所以不用担心文件太大是不是不行。
，
刷新浏览器，也会删除已经下载好的分片

当前端请求了所有的文件分片之后，再把所有的blob合并成一个blob

if (index == chunkTotal) {            var resBlob = new Blob(file.blobList, {              type: "application/octet-stream",            });            // console.log("resb", resBlob);            let url = window.URL.createObjectURL(resBlob); // 将获取的文件转化为blob格式            let a = document.createElement("a"); // 此处向下是打开一个储存位置            a.style.display = "none";            a.href = url;            // 下面两行是自己项目需要的处理，总之就是得到下载的文件名（加后缀）即可            var fileName = file.name;            a.setAttribute("download", fileName);            document.body.appendChild(a);            a.click(); //点击下载            document.body.removeChild(a); // 下载完成移除元素            window.URL.revokeObjectURL(url); // 释放掉blob对象          }

图9文件上传顺序图

前端代码

后端代码

package com.cugb.bigfileupload.controller;import com.cugb.bigfileupload.servie.ChunkService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import javax.servlet.ServletOutputStream;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Objects;@Controller@CrossOriginpublic class DownLoadController {    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());    @Value("${file.path}")    private String filePath;    @Autowired    private ChunkService chunkService;    @PostMapping("/download")    public void download(@RequestParam("md5") String md5,                           @RequestParam("fileName") String fileName,                           @RequestParam("chunkSize") Integer chunkSize,                         @RequestParam("chunkTotal") Integer chunkTotal,                           @RequestParam("index")Integer index,                         HttpServletResponse response) {        String[] splits = fileName.split("\\.");        String type = splits[splits.length - 1];        String resultFileName = filePath + md5 + "." + type;        File resultFile = new File(resultFileName);        long offset = (long) chunkSize * (index - 1);        if(Objects.equals(index, chunkTotal)){            offset = resultFile.length() -chunkSize;        }        byte[] chunk = chunkService.getChunk(index, chunkSize, resultFileName,offset);        logger.info("下载文件分片" + resultFileName + "," + index + "," + chunkSize + "," + chunk.length+","+offset);//        response.addHeader("Access-Control-Allow-Origin","Content-Disposition");        response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);        response.addHeader("Content-Length", "" + (chunk.length));        response.setHeader("filename", fileName);        response.setContentType("application/octet-stream");        ServletOutputStream out = null;        try {            out = response.getOutputStream();            out.write(chunk);            out.flush();            out.close();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }    }}

4.3 数据库设计

3.1 概念结构设计
数据库设计只有俩个表，一个file表来记录已经完整上传的文件信息，一个chunk表用来记录还未上传完成的分片信息

5.1 大文件上传实现

上传页面如图13所示，有一个“选择上传文件”的按钮，下面是显示正在上传文件的列表

图13 上传页面首页

我们选择要上传的文件，确认上传，首先会显示解析进度，当解析完成后，就会开始上传，并显示上传进度和速度；同时，我们可以选择多个文件一同上传；在上传的同时我们还可以暂停上传。如图14所示

图14 上传文件中

当文件上传成功之后，就会弹窗提示文件上传成功。如图15所示

图15 文件上传成功

5.2 大文件下载实现

文件下载页面如图16所示，左边是可以下载文件的列表，右边是下载中的文件

当所有的分片下载完成后，前端会将所有的分片合并成一个文件。如图18所示

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_50799082/article/details/128547482