⑩【Redis Java客户端】：Jedis、SpringDataRedis、StringRedisTemplate

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Redis的Java客户端使用

🚀Jedis快速入门

引入依赖：

<dependencies>                <dependency>            <groupId>redis.clientsgroupId>            <artifactId>jedisartifactId>            <version>4.3.0version>        dependency>                <dependency>            <groupId>org.junit.jupitergroupId>            <artifactId>junit-jupiterartifactId>            <version>5.9.2version>            <scope>testscope>        dependency>    dependencies>

测试Java客户端操作Redis：

测试代码：

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;import org.junit.jupiter.api.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.Map;public class JedisTest {    private Jedis jedis;    //链接Redis    @BeforeEach    void setUp(){        //1.建立连接        jedis = new Jedis("192.168.88.128",6379);//参数：ip地址、端口号        //2.设置密码        jedis.auth("123456");        //3.选择库        jedis.select(0);    }    //测试java客户端操作Redis（String类型操作）    @Test    public void test1(){        //存入数据        String result = jedis.set("name", ".29.");        System.out.println("result = "+result);        //获取数据        String name = jedis.get("name");        System.out.println("name = "+name);    }    //测试java客户端操作Redis（Hash类型操作）    @Test    public void test2(){        //存入数据        jedis.hset("user:1","name","Little29");        jedis.hset("user:1","age","19");        //获取数据        Map<String, String> result = jedis.hgetAll("user:1");        System.out.println(result);    }    //关闭资源    @AfterEach    void tearDown(){        if(jedis != null){            jedis.close();        }    }}

测试结果：

⚪—操作String类型—⚪

⚪—操作hash类型—⚪

🚀Jedis连接池

为什么使用Jedis连接池：

• Jedis本身是线程不安全 的，并且频繁创建和销毁连接会有性能损耗 ，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连 方式。

Jedis连接池——配置工具类：

import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import java.time.Duration;public class JedisConnectionFactory {    //jedis连接池对象    private static final JedisPool  jedisPool;    static  {        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();        //最大连接        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);        //最大空闲连接        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);        //最小空闲连接        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);        //设置最长等待时间，单位ms        jedisPoolConfig.setMaxWait(Duration.ofMillis(1000));        //jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//较早版本方式        //参数：连接池配置、ip地址、端口号、超时时间、密码        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.88.128",                6379,1000,"123456");    }    //获取Jedis对象    public static Jedis getJedis(){        return jedisPool.getResource();    }}

🚀SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis简介：

• SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 功能介绍：

• • 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；
  • 提供RedisTemplate统一API来操作Reids；
  • 支持Redis的发布订阅模型；
  • 支持Reids哨兵和Redis集群；
  • 支持基于Lettuce的响应式编程；
  • 支持基于jdk、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化和反序列化；
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现；

引入依赖(需要是SpringBoot工程)：

                <dependency>            <groupId>org.springframework.bootgroupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>        dependency>                <dependency>            <groupId>org.apache.commonsgroupId>            <artifactId>commons-pool2artifactId>        dependency>

application.yml配置

spring:  redis:    host: 192.168.88.128    passWord: 123456    port: 6379    lettuce:      pool:        max-active: 8 #最大连接        max-idle: 8   #最大空闲连接        max-wait: 100 #连接等待时间        min-idle: 0   #最小空闲连接

注入RedisTemplate，编写测试

import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTestclass SpringDataRedisDemoApplicationTests {    //注入    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @Test    void contextLoads() {        //写入一条String数据        redisTemplate.opsForValue().set("age",19);        //获取String数据        Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");        System.out.println("age = "+age);    }}

SpringDataRedis的序列化方式：

• RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化成字节形式，默认是采用JDK序列化。
• 但是此方式得到的结果：可读性差；内存占用大；（缺点）

🚀自定义RedisTemplate的序列化方式

自定义序列化：

import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2jsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    @ConditionalOnSingleCandidate    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){        //创建RedisTemplate对象        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        //设置连接工厂        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);        //创建JSON序列化工具        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();        //设置Key序列化(String类型)        redisTemplate.seTKEySerializer(RedisSerializer.string());        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());        //设置value序列化(JSON格式)        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);        //返回        return redisTemplate;    }}

注意：

• 需要导入springMVC依赖或Jackson依赖

Jackson依赖(SpringBoot项目，无须手动指定版本号)：

        <dependency>            <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>            <artifactId>jackson-databindartifactId>        dependency>

测试：

@SpringBootTestclass SpringDataRedisDemoApplicationTests {        //注入    @Resource    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;    //测试操作Redis    @Test    void contextLoads() {        //写入一条String数据        redisTemplate.opsForValue().set("age",19);        redisTemplate.opsForValue().set("name","自定义姓名");        //获取String数据        Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");        System.out.println("age = "+age);        System.out.println("name = "+name);    }}

注意：

• JSON的序列化方式满足我们的需求，单仍然存在问题：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
• 为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只存储String类型的key和value。当需要存储java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

🚀StringRedisTemplate序列化

• Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的系列化默认方式为String方式，省去自定义RedisTemplate的过程。

示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import javax.annotation.Resource;import java.util.Map;@SpringBootTestclass RedisDemoApplicationTests {    //使用StringRedisTemplate，手动进行序列化与反序列化    @Resource    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    //JSON工具    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    @Test    public void StringRedisTemplateTest() throws JsonProcessingException {        //设置对象        User user = new User("name3", 29);        //手动序列化        String set = mapper.writeValueAsString(user);        //向Redis写入数据        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:3",set);        //向Redis获取数据        String get = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:3");        //手动反序列化        User value = mapper.readValue(get, User.class);        System.out.println("user:3 = "+value);    }    @Test    public void testHash(){        //向Redis存入Hash键值对        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:4","HashName","name4");        //向Redis获取Hash键值对        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:4");        System.out.println(entries);    }}

来源地址：https://blog.csdn.net/ebb29bbe/article/details/134622246