更新多条数据，每条数据都不一样

通常有两种解决方法：

1) 在业务代码中循环遍历逐条更新。

2) 一次性更新所有数据（更准确的说是一条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据）。

逐条更新（java实现）

updateBatch(List datas){    for(MyData data : datas){        try{            myDataDao.update(data);//更新一条数据，mybatis中如下面的xml文件的update        }        catch(Exception e){            ...//如果更新失败可以做一些其他的操作，比如说打印出错日志等        }    }}//mybatis中update操作的实现    update mydata    set   ...    where ...

这种方式最大的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源（虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高，抗不住数据量大），这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候，通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现

逐条更新(mybatis实现)

通过(foreach标签实现)

要实现批量更新，首先得设置Mysql支持批量操作，在jdbc链接中需要附加&allowMultiQueries=true属性才行

jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true

              update course                    name=${item.name}                where id = ${item.id}          

foreach 元素的属性主要有 item，index，open，separator，close，collection。

sql批量更新

原始sql 批量更新语句

update mydata_table     set status =     case        when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是展开值        ...    end    where id in (...);

整体mybatis 批量更新脚本

    update mydata_table                                                               when id=#{item.id} then #{item.status}                                                       when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据                                              where id in            #{item.id,jdbcType=BIGINT}    

参考链接
https://www.cnblogs.com/eternityz/p/12284760.html

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_44073614/article/details/130238179