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将本地Python项目打包成docker镜像,上传到服务器,在docker中运行

pythondocker镜像 2023-08-18 15:08:43 776人浏览 泡泡鱼
摘要

文章目录 Docker环境创建虚拟环境pycharm使用虚拟环境准备打包保存为镜像文件拆分文件、合并文件加载镜像文件启动容器进入容器退出容器复制物理路径到容器指定路径 参考文献 Docker环境 windows11Docke

Docker环境

  • windows11
  • Docker下载地址:https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

创建虚拟环境

虚拟环境可以搭建独立的python运行环境,使得单个项目的运行环境与其他项目互不影响。
在这里插入图片描述
安装完成之后,便可以直接创建虚拟环境了,使用命令virtualenv env1进行创建

C:\Users\china>virtualenv env1Using base prefix 'c:\\program files\\python36'New Python executable in C:\Users\china\env1\Scripts\python.exeInstalling setuptools, pip, wheel...done.

其中activate.bat文件,表示激活虚拟环境。进入到Scripts目录,在该目录下输入activate.bat命令,即可激活Python虚拟环境.
在这里插入图片描述
退出虚拟环境

在当前目录下输入命令deactivate.bat即可
在这里插入图片描述

PyCharm使用虚拟环境

打开Pycharm,然后依次点击左上方的file->Settings
2、之后依次Project->Project Interpreter,使用虚拟环境的python解释器,下载需要的包,环境进行隔离。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

准备打包

创建好虚拟环境后,在项目中创建一个hello.py,内容简单写一些
在这里插入图片描述
2.将项目依赖库进行导出,使用pip freeze > requirements.txt命令
我们在虚拟环境中下载好代码需要的包之后,将依赖库进行导出,会生成requirements.txt文件,里面保存的是包环境
如果python的版本和包的版本存在冲突,可以将requirements.txt中包的版本去掉,这样就会自动下载对应的包
在这里插入图片描述
3.在桌面上新建一个文件夹,文件夹内容如下
在这里插入图片描述
4.app中的内容其实就是Python项目根目录以及子目录文件,直接将新建的hello.py放到app目录下
5.编写Dockerfile,创建一个文件叫Dockerfile,内容如下:
最好是先执行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/命令,确认无误,再编写Dockerfile文件

#基于的基础镜像FROM python:3.7.9#代码添加当前目录所有内容到code文件夹ADD . /code# 设置code文件夹是工作目录WORKDIR /code# 安装支持RUN pip install -r requirements.txt -i Https://pypi.douban.com/simple/CMD ["python", "./app/predict/select_data_combine.py"]

执行docker build -t hello-test .这里注意,hello-test后面有一个点,这里的hello-test是镜像的名称,随意命名
在这里插入图片描述
7.执行docker run -it hello-test,可以看到输入了请求百度返回的html信息和我在hello.py文件中打印的Hello Docker~
在这里插入图片描述

保存为镜像文件

docker save ubuntu>ubuntu.tar

保存Ubuntu为ubuntu.tar文件

拆分文件、合并文件

如何文件较大传输耗时,可以切割文件,分词传输,再合并文件即可。

split -b 500m log.txt newfile #切分文件log.txt,按照500MB进行切分cat newfile* > orifile #合格文件为整个

加载镜像文件

docker load -i Redis5014.tar

解压镜像文件,查看镜像

docker images

找到对应的镜像,执行镜像

docker run -it 镜像ID

启动容器

先查看容器是否开启

docker ps

如果发现未开启,显示所有容器

docker ps -a

开启指定的容器

docker start 容器ID

开启容器失败,按照如下操作:

docker exec -it 6198ef53D943 bashError response from daemon: Container 6198ef53d9431a3f38e8b38d7869940f7fb803afac4a2d599812b8e42419c574 is not runningdocker commit 6198ef53d943sha256:ace7ca65e6e3fdb678d9cdfb33a7a165c510e65c3bc28fecb960ac993c37ef33docker run -it ace7ca65e6e bashroot@72d38a8c787d:/#

进入容器

sudo docker exec -it 容器ID bash

退出容器

exit

复制物理路径到容器指定路径

将本地文件复制到docker容器中

docker cp 本地文件路径 容器ID/容器NAME:容器内路径
docker cp /Users/wuhanxue/Downloads/RabbitMQ_delayed_message_exchange-3.9.0.ez 1faca6a70742:/opt/rabbitMQ/plugins

或者

docker cp /Users/wuhanxue/Downloads/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez rabbit:/opt/rabbitmq/plugins

参考文献

  • https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/12810941.html
  • https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/110400673
  • https://stackoverflow.com/questions/29599632/container-is-not-running

来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/130330384

--结束END--

本文标题: 将本地Python项目打包成docker镜像,上传到服务器,在docker中运行

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/374281.html(转载时请注明来源链接)

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