一、 前言

当我们在开发大型分布式系统时，日志记录是一个非常重要的方面，因为它可以帮助我们了解系统的行为和性能，并且可以用于排查问题。在一个分布式系统中，一个请求可能会经过多个服务和节点，并且会在多个线程中处理。在这种情况下，如果我们只是简单地使用日志记录，那么我们可能无法很好地了解整个请求的处理过程。这时候，使用 MDC（Mapped Diagnostic Context）可以帮助我们更好地理解系统的行为和性能，特别是在跨线程、跨进程、甚至跨服务器的情况下。

MDC 是一个 Java 日志框架中的一个组件，可以将上下文信息与当前线程相关联，并将其与日志记录一起输出。通常情况下，这个上下文信息包括一些重要的变量或标记，这些变量或标记可以在整个应用程序的执行过程中传递，从而帮助开发者在系统中追踪事件和问题。例如，在一个 WEB 应用程序中，我们可以使用 MDC 来记录每个请求的请求 ID，并将请求 ID 添加到日志中，这样可以更好地追踪每个请求的处理过程。

二、作用

MDC 的主要作用是在日志输出时，自动将当前线程的上下文信息，也就是设置在 MDC 中的信息，添加到日志中。这样可以帮助我们更好地理解系统的行为，特别是在跨线程、跨进程、甚至跨服务器的情况下，我们可以轻松地追踪某个请求的完整生命周期。

三、基本使用步骤

使用 MDC 的步骤通常如下：

1. 设置 MDC 中的信息
   可以在代码中通过调用 MDC 的 put 方法来将需要记录的信息设置到 MDC 中，例如：

MDC.put("transactionId", "123456789");MDC.put("userId", "foo");

2. 在日志中使用 MDC
   在日志输出中，我们可以使用占位符来引用 MDC 中的信息。例如，使用 logback 日志框架输出日志，我们可以这样使用：

logger.info("Some message with transaction ID {} and user ID {}", MDC.get("transactionId"), MDC.get("userId"));

3. 清除 MDC 中的信息
   当不再需要 MDC 中的信息时，可以通过调用 MDC 的 remove 方法来清除它们。例如：

MDC.remove("transactionId");MDC.remove("userId");

四、常见使用场景

常见的 MDC 使用场景包括：

1. 跟踪日志
   使用 MDC 可以轻松地跟踪某个请求的生命周期，从而更好地理解系统的行为和性能。例如，在一个 Web 应用程序中，可以使用 MDC 来记录每个请求的请求 ID，并将请求 ID 添加到日志中，这样可以更好地追踪每个请求的处理过程。

2. 诊断问题
   当系统出现问题时，我们可以使用 MDC 来记录相关的上下文信息，例如异常堆栈跟踪、用户 ID 等，以便更好地诊断问题。

3. 监控系统
   通过在日志中添加自定义的指标，我们可以使用 MDC 来监控系统的性能和行为。

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_42338901/article/details/130219787