Python 数组 path 学习笔记：如何在数组中进行排序和筛选？

python 数组是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个相同类型的数据。在实际工作中，我们经常需要对数组进行排序和筛选操作。本文将介绍 Python 数组中的排序和筛选操作，并附带演示代码。

1. 数组排序

在 Python 中，我们可以使用 sort() 方法对数组进行排序。sort() 方法默认将数组按照升序排列，如果需要进行降序排列，可以传入 reverse=True 参数。

示例代码：

nums = [5, 2, 8, 3, 1]
nums.sort()
print(nums)  # [1, 2, 3, 5, 8]

nums.sort(reverse=True)
print(nums)  # [8, 5, 3, 2, 1]

除了 sort() 方法，我们还可以使用 sorted() 函数对数组进行排序。与 sort() 方法不同的是，sorted() 函数会返回一个新的排好序的数组，而不是在原数组上进行排序。

示例代码：

nums = [5, 2, 8, 3, 1]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)  # [1, 2, 3, 5, 8]

reverse_sorted_nums = sorted(nums, reverse=True)
print(reverse_sorted_nums)  # [8, 5, 3, 2, 1]

2. 数组筛选

在 Python 中，我们可以使用 filter() 函数对数组进行筛选操作。filter() 函数会根据指定的条件筛选出符合条件的元素，并返回一个新的数组。

示例代码：

nums = [5, 2, 8, 3, 1]

# 筛选出大于 3 的元素
greater_than_3 = list(filter(lambda x: x > 3, nums))
print(greater_than_3)  # [5, 8]

# 筛选出小于等于 3 的元素
less_than_or_equal_to_3 = list(filter(lambda x: x <= 3, nums))
print(less_than_or_equal_to_3)  # [2, 3, 1]

除了 filter() 函数，我们还可以使用列表推导式对数组进行筛选操作。列表推导式可以根据指定的条件筛选出符合条件的元素，并返回一个新的数组。

示例代码：

nums = [5, 2, 8, 3, 1]

# 筛选出大于 3 的元素
greater_than_3 = [x for x in nums if x > 3]
print(greater_than_3)  # [5, 8]

# 筛选出小于等于 3 的元素
less_than_or_equal_to_3 = [x for x in nums if x <= 3]
print(less_than_or_equal_to_3)  # [2, 3, 1]

综上所述，Python 数组中的排序和筛选操作非常简单，只需要使用几个简单的方法即可实现。在实际开发中，我们可以根据具体的需求选择不同的方法，提高代码的效率和可读性。