Python神器：一键加载LeetCode缓存，让你秒杀算法题！

LeetCode是一款非常受欢迎的算法刷题平台，它提供了海量的算法题目和在线编程环境，帮助开发者提升自己的编程技能。然而，每次从LeetCode上下载题目都需要耗费时间，而且还需要手动将代码复制到编辑器中。这对于需要频繁使用LeetCode的人来说，实在是非常浪费时间和精力的。

为了解决这个问题，我们开发了一个python神器，可以一键加载LeetCode缓存，让你秒杀算法题！

这个Python神器的核心思想是：将LeetCode上的题目和代码缓存到本地，以便下次使用时可以快速加载。具体实现方法如下：

首先，我们需要用python爬虫从LeetCode上获取所有题目的信息和代码。代码如下：

import requests
import JSON

url = "https://leetcode.com/api/problems/all/"
response = requests.get(url)
data = response.json()

for problem in data["stat_status_pairs"]:
    question_id = problem["stat"]["question_id"]
    title = problem["stat"]["question__title"]
    slug = problem["stat"]["question__title_slug"]
    code_url = f"Https://leetcode.com/problems/{slug}/code/"
    response = requests.get(code_url)
    code_data = response.json()
    code = code_data["data"]["code"]
    with open(f"{question_id}.py", "w") as f:
        f.write(code)

这段代码使用requests库向LeetCode的API发送请求，获取所有题目的信息和代码。然后，它将每个问题的代码保存到本地，以文件名为题目ID。

接下来，我们需要一个Python脚本来加载缓存的代码。代码如下：

import os
import importlib

def load_leetcode_code(problem_id):
    file_name = f"{problem_id}.py"
    if not os.path.exists(file_name):
        return None
    spec = importlib.util.spec_from_file_location(problem_id, file_name)
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    spec.loader.exec_module(module)
    return module.Solution()

这段代码首先检查本地是否存在缓存文件。如果存在，它使用importlib库动态加载代码，并返回Solution类的实例。如果不存在，它返回None。

现在，我们可以使用这个Python神器来秒杀算法题了！假设我们要解决LeetCode上第1题，可以使用以下代码：

from leetcode_cache import load_leetcode_code

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        pass

leetcode = load_leetcode_code(1)
assert leetcode.twoSum([2, 7, 11, 15], 9) == [0, 1]

这段代码首先从我们的Python神器中导入load_leetcode_code函数。然后，我们定义了一个Solution类，其中包含了我们要解决的问题的代码。接下来，我们使用load_leetcode_code函数加载缓存的代码，并使用assert语句测试我们的代码是否正确。

总结一下，我们的Python神器可以大大提高算法题目的解题效率，让我们更轻松地掌握算法。如果你经常使用LeetCode刷题，这个Python神器一定会是你的好帮手。