开源网页版可拖拽BI工具2-DataEase（介绍与安装使用）

之前有读者问我有没有什么好用的BI（Business Intelligence）工具？BI工具简单来说就是一种数据可视化工具。今天给大家推荐一款开源的数据可视化工具DataEase，基于SpringBoot实现，集成 Apache Doris + Kettle，可支持超大数据量秒级查询，希望对大家有所帮助！

springBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：github.com/macrozheng/…

简介

DataEase是一款号称人人可用的开源数据可视化分析工具，在GitHub上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拽方式快速制作图表，并可以分享给他人。

下面是一张由DataEase生成的可视化大屏，还是挺炫酷的。

架构

作为一款数据可视化工具，DataEase使用了现阶段流行的大数据技术Apache Doris和Kettle，如果你想学习这两种技术的话，这个项目是个不错的选择。

系统架构

DataEase使用的技术栈如下：

各种技术在DataEase中的使用场景如下：

功能架构

下面是DataEase的功能架构图，从中我们很容易看出使用DataEase我们能做什么。

安装

DataEase提供了安装包，下载安装包，使用安装脚本install.sh即可完成安装，如果你的服务器已经安装了mysql，需要一些额外的配置。

• 首先我们需要下载安装包，这里使用的是v1.5.2版本，下载地址：github.com/dataease/da…

• 下载完成后上传到linux服务器，使用如下命令解压到指定目录；

tar -zxvf dataease-v1.5.2-online.tar.gz复制代码

• 解压完成后目录结构如下，注意dataease文件夹下有docker-compose部署脚本；

• 接下来修改安装配置install.conf，主要修改服务运行端口DE_PORT和Mysql配置；

# 基础配置## 安装目录DE_BASE=/opt## Service 端口（默认80，大概率冲突）DE_PORT=8010# 数据库配置## 是否使用外部数据库DE_EXTERNAL_MYSQL=false## 数据库地址（默认mysql，之前如果用docker安装过mysql建议修改）DE_MYSQL_HOST=mysql-de## 数据库端口（默认3306，之前如果用docker安装过mysql建议修改）DE_MYSQL_PORT=3307## DataEase 数据库库名DE_MYSQL_DB=dataease## 数据库用户名DE_MYSQL_USER=root## 数据库密码DE_MYSQL_PASSWord=Password123@mysql复制代码

• 修改DataEase的docker-compose文件，路径为dataease/docker-compose.yml，修改MySQL依赖名称和网络配置，默认网络配置可能会引起冲突；

services:  dataease:    image: reGIStry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/dataease:v1.5.2    container_name: dataease    ports:      - ${DE_PORT}:8081    mem_limit: 4096m    volumes:      - ${DE_BASE}/dataease/conf:/opt/dataease/conf      - ${DE_BASE}/dataease/logs:/opt/dataease/logs      - ${DE_BASE}/dataease/plugins/thirdpart:/opt/dataease/plugins/thirdpart      - ${DE_BASE}/dataease/data/kettle:/opt/dataease/data/kettle    depends_on:      # 如果之前使用Docker安装过mysql，修改名称      mysql-de:        condition: service_healthy    networks:      - dataease-networknetworks:  dataease-network:    driver: bridge    ipam:      driver: default      # 默认网段配置可能会冲突，建议修改      config:        - subnet: 172.33.0.0/16          gateway: 172.33.0.1复制代码

• 修改Doris的docker-compose文件，路径为dataease/docker-compose-kettle-doris.yml，主要修改网络配置；

version: '2.1'services:  doris-fe:    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/doris:0.15    container_name: doris-fe    networks:      # 修改为33网段防止冲突      dataease-network :        ipv4_address: 172.33.0.198    restart: always  doris-be:    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/doris:0.15    networks:      # 修改为33网段防止冲突      dataease-network :        ipv4_address: 172.33.0.199    restart: always复制代码

• 修改MySQL的docker-compose文件，路径为dataease/docker-compose-mysql.yml，只要修改容器名称即可；

version: '2.1'services:  mysql-de:    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/mysql:5.7.36    # 之前使用Docker安装过mysql，需要修改容器名称    container_name: mysql-de    env_file:      - ${DE_BASE}/dataease/conf/mysql.env    ports:      - ${DE_MYSQL_PORT}:3306    volumes:      - ${DE_BASE}/dataease/conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf      - ${DE_BASE}/dataease/bin/mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/      - ${DE_BASE}/dataease/data/mysql:/var/lib/mysql    networks:      - dataease-network复制代码

• 如果你启用了firewall防火墙的话，还要开放下8010端口；

firewall-cmd --zone=public --add-port=8010/tcp --permanentfirewall-cmd --reload复制代码

• 一切准备就绪，直接运行安装目录下的install.sh文件进行安装；

./install.sh复制代码

• 安装过程涉及下载镜像，时间较长需要耐心等待，最终安装成功后显示如下；

➜  dataease-v1.5.2-online ./install.sh Stopping doris-fe ... doneStopping doris-be ... doneStopping kettle   ... doneRemoving doris-fe ... doneRemoving doris-be ... doneRemoving kettle   ... doneRemoving network dataease_dataease-network======================= 开始安装 =======================[DATAEASE Log]: 拷贝配置文件模板文件  -> /opt/dataease/conf [DATAEASE Log]: 根据安装配置参数调整配置文件 time: Wed Dec 22 10:59:39 CST 2021/usr/sbin/getenforce[DATAEASE Log]: 检测到 Docker 已安装，跳过安装步骤 [DATAEASE Log]: 启动 Docker  Redirecting to /bin/systemctl start docker.service[DATAEASE Log]: 检测到 Docker Compose 已安装，跳过安装步骤 [DATAEASE Log]: 拉取镜像 Pulling doris-be ... donePulling kettle   ... donePulling mysql-de ... donePulling dataease ... donePulling doris-fe ... done...省略若干日志  Name                Command                       State                         Ports              -----------------------------------------------------------------------------------------------------dataease   /deployments/run-java.sh         Up (health: starting)   0.0.0.0:8010->8081/tcp           doris-be   /entrypoint.sh                   Up (healthy)                 doris-fe   /entrypoint.sh                   Up (health: starting)        kettle     /opt/kettle/carte.sh kettl ...   Up                           mysql-de   docker-entrypoint.sh mysqld      Up (healthy)            0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp[DATAEASE Log]: 服务启动中，请稍候 ... [DATAEASE Log]: 服务启动中，请稍候 ... [DATAEASE Log]: 【警告】服务在等待时间内未完全启动！请稍后使用 dectl status 检查服务运行状况。 ======================= 安装完成 =======================请通过以下方式访问: URL: Http://$LOCAL_IP:8010 用户名: admin 初始密码: dataease复制代码

• 由于我们修改了MySQL的配置，还需修改安装目录/opt下的MySQL连接配置，文件路径为/opt/dataease/conf/dataease.properties，改为mysql-de；

# 数据库配置spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql-de:3306/dataease?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false复制代码

• 然后重启dataease容器；

docker restart dataease复制代码

• 重启时使用docker logs -f dataease查看日志，当数据库导入完成后项目才算启动成功；

• 由于DateEase安装成功后会自动在系统中注册dataease服务，所以我们可以使用如下命令来操作它。

# 查看服务状态systemctl status dataease# 启动服务systemctl start dataease# 停止服务systemctl stop dataease复制代码

使用

使用DataEase可以方便地实现数据可视化，接下来我们以excel和MySQL中的数据为例，来体验下它的功能。

基本概念

在使用DataEase之前，我们得了解它的一些基本概念，这对使用它会很有帮助。

• 数据源：是后续数据分析的数据来源，指的是各种数据库连接信息，支持MySQL、elasticsearch、mongoDB等常用数据源；
• 数据集：数据的集合，可以是Excel数据、数据库表数据、自定义SQL查询数据，是视图的数据来源；
• 视图：可视化展示的最小单元，是组成仪表板的基本元素，可以是折线图、柱状图、饼状图等；
• 仪表板： 可视化大屏，视图组合界面；
• 模板：可用来快速构建仪表板的数据及样式模板。

Excel数据分析

下面我们将从Excel中获取数据，实现仪表板，来体验下DataEase的数据可视化功能。

• DataEase启动成功后，使用账号admin:dataease即可登录，访问地址：http://192.168.3.105:8010/

• 由于我们之前修改了MySQL容器的名称，这里的数据源我们也要修改下；

• 接下来我们需要创建一个数据集，使用官方的示例Excel即可，下载完成后可以打开看下，一份商品销售报表，下载地址：dataease.io/docs/manual…

• 然后选择添加数据集；

• 新建时上传Excel，最后选择确认进行导入；

• 由于之前修改了Doris的网段，导入Excel数据会出现无法显示的情况，并弹出如下错误提示；

• 进入mysql-de容器内部，输入如下命令即可解决；

# 进入内置 MySQL 容器内docker exec -it mysql-de sh# 进入 MySQL 容器后，连接 doris-femysql -uroot -h doris-fe -P 9030# 由于修改了doris的网段，此处也要修改ALTER SYSTEM ADD BACKEND "172.33.0.199:9050";SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('Password123@doris');CREATE DATABASE dataease;复制代码

• 数据导入成功后，就可以开始创建视图了，选择我们刚刚导入的数据集；

• 再选择视图的类型，这里选择了表示分布的饼图；

• 拖动选择维度和指标，再改改样式，最后再保存下，一张视图就完成了；

• 再多创建几个视图，然后就可以创建仪表板了，再通过拖拽编辑的形式，仪表板就完成了，是不是挺方便的！

数据库数据分析

当然DataEase也支持从数据库中导入数据，甚至可以自定义SQL查询，下面我们来体验下它的这些功能。

• 首先我们得新建一个数据源，可以选择各种类型数据源，支持还挺多的，这里选择MySQL；

• 然后创建数据集，选择从数据库添加数据集；

• 再创建视图，使用上面创建的数据集即可；

• 当然你也可以自定义SQL查询来添加数据集；

• DataEase还有个比较强大的功能，可以设置各个视图直接根据某个字段进行联动，比如在官方示例中，我们选择了某个省份，其他视图的数据就变成了这个省份的了；

• 还有个比较有意思的功能叫下钻，比如我们选择某个省份进行下钻，就可以查看该省份下的城市相关数据。

总结

总的来说，DataEase是一款非常不错的数据可视化工具。它可以让我们不写代码，就轻松实现一些数据可视化的需求，支持从各种数据源和Excel中分析数据。并且它使用了当下流行的大数据分析技术Apache Doris和Kettle，对这些技术感兴趣的朋友也可以尝试下它。

参考资料

• 项目地址：github.com/dataease/da…
• 官方文档：dataease.io/docs/

转至：https://juejin.cn/post/7049531388810231821

来源地址：https://blog.csdn.net/asd54090/article/details/129432247