解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA

解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other api call,so the stacktrace below might be incorrect.

在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。

问题描述：nvidia-smi 下的GPU编号与PyTorch上的不同

可能原因：nvidia-smi的gpu编号默认使用的是PCI_BUS_ID，而Pytorch默认的是FASTEST_FIRST

解决方法：将 export CUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID" 写进用户目录下的.bashrc，然后source ~/.bashrc

.bashrc文件在服务器上初始页面的配置文件的地方

参考：https://discuss.pytorch.org/t/gpu-devices-nvidia-smi-and-cuda-get-device-name-output-appear-inconsistent/13150

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_54000677/article/details/128638444