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基于HBASE的并行计算架构之rowkey设计篇

2024-04-02 19:04:59 481人浏览 独家记忆
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 1.大数据在HBase存储、计算以及查询的应用场景 海量数据都是事务数据,事务数据都是在时间的基础上产生的。数据的业务时间可能会顺序产生,也可能不会顺序产生,比如某些事务发生在早上10点,但是在

 1.大数据HBase存储、计算以及查询的应用场景

海量数据都是事务数据,事务数据都是在时间的基础上产生的。数据的业务时间可能会顺序产生,也可能不会顺序产生,比如某些事务发生在早上10点,但是在下午5点才结束闭并生成出来,这样的数据就会造成存储加载时的时间连续性。另外海量数据的挖掘后产生的是统计数据,统计数据也有时间属性,统计数据如果进行保存必须保证在统计计算之后数据尽量不再变化,如果统计发生后又有新的事务数据产生,那么将重新触发统计计算然后重新保存覆盖原有已经存储的数据。其它数据则主要是以配置数据为主的通用数据。
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