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目录
一、 前言介绍:
随着世界经济信息化、全球网络化的到来推动信息线上管理的飞速发展,为小说推荐的管理起到关件作用。若想达到安全,快捷的目的,就需要拥有信息化的组织和管理模式,建立一套合理、畅通、高效的小说推荐系统,通过此网站爬虫技术获取数据。当前的银行用户行为管理存在工作效率低下,人员和资源调配不充分的问题,基于协同过滤算法的小说推荐系统目前还没有完善的系统机制。在此基础上运用新技术,构建了以 Django为基础的小说推荐管理体系。首先,以需求为依据,对目前传统的管理进行了较为详尽的了解和分析。根据需求分析结果进行了系统的设计,网站主要功能包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。使用目前市场主流的技术 DjanGo框架构建,使用python开发语言和Mysql数据库对系统进行高内聚低耦合的设计,最终完成了小说推荐系统的实现。本系统为当前管理提供了一个高效、便捷、信息化的解决方案、有效管控了获取小说推荐数据的各个环节,这为后期系统的优化提供了新的方向。
二 、功能设计:
系统结构设计必须要满足用户的业务需求,系统结构设计完成后要形成系统结构设计文档,开发人员就可根据模块接口说明进行接口开发,接口开发完需进行功能测试,目的是发现并解决系统漏洞,同时还得保证系统的可扩展性和稳定性,满足用户对系统的要求。系统设计需满足以下要求:
小说推荐系统的整体结构设计如图4-2所示。
图4-2 整体结构设计图
三、功能实现:
当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示:
图5-1 系统首页界面
系统注册:在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作,系统注册页面如图5-2所示:
图5-2系统注册页面
小说信息:在小说信息页面的输入栏中输入标题进行查询,可以查看到小说详细信息,并根据需要进行收藏操作;小说信息页面如图5-3所示:
图5-3小说信息详细页面
后台管理。用户注册登录系统首页,点击后台管理可以对个人信息和密码进行修改操作;如图5-4所示:
图5-4用户后台管理界面
个人中心,在个人中心页面根据需要输入个人详细信息可以进行更新信息操作;如图5-5所示:
图5-5 个人中心界面
管理员登录,在登录界面正确输入用户名和密码后,点击登录进入操作系统进行操作,如图5-6所示:
图5-6管理员登录界面
管理员进入主页面,主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行操作。管理员主页面如图5-7所示:
图5-7 管理员主界面
管理员点击用户管理。在用户页面输入用户账号和用户姓名进行查询、新增和删除用户列表,并根据需要对用户详情信息进行详情、修改或删除操作;如图5-8所示:
图5-8用户管理界面
管理员点击小说信息管理。在小说信息页面输入标题进行查询、爬取数据、新增或删除小说信息列表,并根据需要对小说详情信息进行详情、修改或删除操作;如图5-9所示:
图5-9小说信息管理界面
管理员进行爬取数据后,点击主页面右上角的看板,可以查看到系统简介、标题分析、评分分析、阅读数分析、总阅读分析、阅读鲜花分析、小说分类分析、小说子类分析、小说信息等实时的分析图进行可视化管理;如图5-10所示:
图5-10看板界面
管理员点击系统管理。在公告信息页面输入标题进行查询、新增或删除公告信息列表,并根据需要对公告详情信息进行详情、修改或删除操作,还可以对轮播图管理、关于我们和系统简介进行详细操作;如图5-11所示:
图5-11系统管理界面
四、库表设计:
E-R图,即实体-联系图,它是一种通过对实例进行抽象,以可视化的方式来描述现实世界的概念模型。根据需求分析绘制出数据库的E-R图,能够直观地映射出各个表之间的关系。
本系统的实体属性图如下图所示:
1、用户实体图如图4-3所示:
图4-3用户实体图
2、小说信息实体图如图4-4所示:
图4-4小说信息实体图
3、关于我们实体图如图4-5所示:
图4-5关于我们实体图
五、关键代码:
# coding:utf-8__author__ = "ila"from django.http import JsonResponsefrom .users_model import usersfrom util.codes import *from util.auth import Authimport util.message as mesfrom dj2.settings import host,port,user,passwd,dbName,hasHadoopdef users_login(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") if req_dict.get('role')!=None: del req_dict['role'] datas = users.getbyparams(users, users, req_dict) if not datas: msg['code'] = password_error_code msg['msg'] = mes.password_error_code return JsonResponse(msg) req_dict['id'] = datas[0].get('id') return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)def users_register(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") error = users.createbyreq(users, users, req_dict) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = error return JsonResponse(msg)def users_session(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}} req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")} msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0] return JsonResponse(msg)def users_logout(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = { "msg": "退出成功", "code": 0 } return JsonResponse(msg)def users_page(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}} req_dict = request.session.get("req_dict") tablename = request.session.get("tablename") try: __hasMessage__ = users.__hasMessage__ except: __hasMessage__ = None if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否": if tablename != "users": req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id") if tablename == "users": msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \ msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict) else: msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \ msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10 return JsonResponse(msg)def users_info(request, id_): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}} data = users.getbyid(users, users, int(id_)) if len(data) > 0: msg['data'] = data[0] # 浏览点击次数 try: __browseClick__ = users.__browseClick__ except: __browseClick__ = None if __browseClick__ and "clicknum" in users.getallcolumn(users, users): click_dict = {"id": int(id_), "clicknum": str(int(data[0].get("clicknum", 0)) + 1)} ret = users.updatebyparams(users, users, click_dict) if ret != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = ret return JSONResponse(msg)def users_save(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": nORMal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}} req_dict = request.session.get("req_dict") req_dict['role'] = '管理员' error = users.createbyreq(users, users, req_dict) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = error return jsonResponse(msg)def users_update(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}} req_dict = request.session.get("req_dict") if req_dict.get("mima") and req_dict.get("passWord"): if "mima" not in users.getallcolumn(users,users): del req_dict["mima"] if "password" not in users.getallcolumn(users,users): del req_dict["password"] try: del req_dict["clicknum"] except: pass error = users.updatebyparams(users, users, req_dict) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = error return JsonResponse(msg)def users_delete(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}} req_dict = request.session.get("req_dict") error = users.deletes(users, users, req_dict.get("ids") ) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = error return JsonResponse(msg)
六、论文参考:
七、项目总结:
本文设计实现了一个基于协同过滤算法的小说推荐系统,该系统以python进行开发,使用Django后端框架,mysql为数据库。本系统主要包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等功能进行操作。应用本系统,有利于系统信息管理模式上实现科学化的管理和信息化的经营。该系统所包含的功能基本满足用户的需求。因开发时间和本人知识储备及能力等因素的限制,使得系统可能存在一定的缺陷,我们需要对系统进行反复地测试,改进不足之处,不断的进行更新迭代,使其能够拥有更大的市场。
八、其他案例:
九、源码获取:
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来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_39709134/article/details/133966664
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本文标题: 基于Python+协同过滤算法的小说推荐系统设计与实现
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/440252.html(转载时请注明来源链接)
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