在我们做平常工作中都会遇到操作excel，那么今天写一篇，如何通过python操作excel。当然Python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起来看看吧~

xlwt/xlrd

• xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel

• xlwt是对于Excel进行读取，xlwt操作的是xls格式的excel

安装

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlrd

导入xlrd模块

打开Excel完成实例化

通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）

通过列，行或者坐标获取表格的数据

安装

xlwt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlwt   

写入Excel数据

首先导入xlwt第3方库

创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件

通过add_sheet创建一个表格

使用write函数进行对表完成写的操作

把写完的数据导入到Excel中

openpyxl

OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理excle表格

安装：

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install openpyxl   

使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook

区别在于前者不需要有excle文件存在 后者需要传入一个excle文件

前者可以凭空产生一个 后者不行

使用openpyxl 写入Excel数据

1、获取workbook

2、获取 worksheet

3、再然后 获取单元格 进行操作

4、保存文件

pandas

写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。

它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。

1. 读取excel

读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。

2. 写入excel

写入excel主要通过pandas构造DataFrame，调用to_excel方法实现。

今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据，部分数据展示如下：

我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。

# 标题列表columns = []# 数据列表datas = []with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin:    # 首行判断    is_first_line = True    for line in fin:        line = line[:-1]        if is_first_line:            is_first_line = False            columns = line.split('\t')            continue        datas.append(line.split('\t'))ic(columns)ic(datas)

读取的行列表和数据列表数据展示如下：

数据成功读取出来，接下来我们使用三种方式写入到excel中

使用xlwt生成xls的excel文件

# 使用xlwt生成xls的excel文件import xlwtworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet = workbook.add_sheet('瓜子二手车')for col, column in enumerate(columns):    sheet.write(0, col, column)for row, data in enumerate(datas):    for col, column_data in enumerate(data):        sheet.write(row+1, col, column_data)workbook.save('瓜子二手车1.xls')

使用openpyxl生成xlsx的excel文件

# 使用openpyxl生成xlsx的excel文件from openpyxl import Workbookworkbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = '默认title'sheet.append(columns)for data in datas:    sheet.append(data)workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')

使用pandas生成xlsx的excel文件

# 使用pandas生成xlsx的excel文件import pandas as pdrcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t')rcv_data.head()ic(rcv_data)rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)

以上就是今天给大家介绍的三种数据写入excel的方法，这写方法在实际工作中需求还是很高的，有兴趣的小伙伴可以操作一下。

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