1conda install nb_conda失败原因

1.1 镜像源有问题

You will need to adjust your conda configuration to proceed.

出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定，删除已经设定好滴默认镜像源，执行下面的命令后就恢复了原来的源

conda config --remove-key channels

参考：完美解决 Could not find a version that satisfies the requirement 安装包名字 (from versions: )

1.2 python版本有问题

2023年了，安装nb_conda必须确保Python版本，3.9以上不行的

2在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境内核

2.1 查看已有虚拟环境

在Anaconda prompt中输入 conda env list

2.2添加到Jupyter Notebook中

需要添加哪个环境到Jupyter Notebook，就要进入对应的环境！依次运行以下命令：

activate 环境名称 conda install nb_conda conda install ipykernel conda install -n 环境名称 ipykernel python -m ipykernel install --user --name 环境名称

3 注

• 创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号

• 删除虚拟环境 conda remove -n 虚拟环境名称 --all

• 切换至对应环境，确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version

• 切换至指定环境安装 ipykernel python -m pip install ipykernel

• 为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname 其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名，两者可保持一致，省得区分

• 查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list

• Jupyter删除内核 jupyter kernelspec remove 内核名称

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_43276566/article/details/129912986