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[linux] Linux中环境变量配置多个路径

linux运维服务器 2023-09-03 19:09:18 454人浏览 泡泡鱼
摘要

学校的服务器信息如下命令可以查询: cat /etc/redhat-release  由于是学校的服务器,我们当然没有root权限,但是我们可以修改.bashrc文件来修改配置环境,此配置文件永久有效,但是仅针对当前用户。 Centos的

学校的服务器信息如下命令可以查询:

cat /etc/redhat-release

 由于是学校的服务器,我们当然没有root权限,但是我们可以修改.bashrc文件来修改配置环境,此配置文件永久有效,但是仅针对当前用户。

Centos的修改./bashrc文件的命令是

vi ~/.bashrc

按下Enter就可以进入文件中 

使用键盘上的Insert按钮便可以进行修改,下方会出现INSERT标识:

 修改完之后在键盘按下Esc,再按下  :wq

:wq  便是保存退出的意思。

本文主要介绍两种常见的 $PATH 和 $LD_LIBRARY_PATH

$PATH  :可执行程序的查找路径 比如.exe文件

$LD_LIBRARY_PATH    :该环境变量主要用于指定查找共享库(动态链接库)时除了默认路径之外的其他路径。

细心点的话,我们会发现$PATH的路径都是像xxxx/bin/这样子。

而$LD_LIBRARY_PATH的路径都是像xxxx/lib/这样子

lib一般都是各种系统库文件 而bin则都是可执行文件

 下面介绍修改 ~/.bashrc的添加环境变量的方法。

步骤可以大致分为三步:

vi ~/.bashrc 打开.bashrc文件‘

添加环境变量

source ~/.bashrc 使环境变量生效,这个非常重要,当初更改了环境路径,但是一致没有成功,原因就是没有更新生效/.bashrc文件

添加环境变量的格式如下

export PATH=xx1/xx1/:xx2/xx2/:$PATH

大部分情况下,PATH环境变量一般都有多个

因此export PATH=                :%PATH之间都有多个路径

并且每一个路径之间用冒号相隔。

下面给个自己的实例:

export CUDA_ROOT=/mnt/inspurfs/user-fs/anaconda3/envs/PyTorch-gpu
export PATH=$CUDA_ROOT/bin/:/mnt/inspurfs/user-fs//anaconda3/envs/TensorRT-8.4.3.1/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/mnt/inspurfs/user-fs/anaconda3/envs/TensorRT-8.4.3.1/lib/:/mnt/inspurfs/user-fs/anaconda3/envs/pytorch-gpu/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

来源地址:https://blog.csdn.net/qq_51533157/article/details/129627965

--结束END--

本文标题: [linux] Linux中环境变量配置多个路径

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/392736.html(转载时请注明来源链接)

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