dataframe删除数据的基本操作

删除行或列可以使用drop()方法，指定axis=0表示删除行，axis=1表示删除列

# 删除指定的一行df.drop(index=row_index, axis=0, inplace=True)# 删除指定的一列df.drop(columns=column_label, axis=1, inplace=True)

删除行在DataFrame中，可以使用drop()方法来删除行数据，该方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。例如：

makefileCopy codedf_new = df.drop(0)

以上代码中，我们使用drop()方法删除了第一行数据，并将新的DataFrame对象赋值给df_new。

删除列在DataFrame中，可以使用drop()方法删除列数据，该方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。例如：

pythonCopy codedf_new = df.drop('A', axis=1)

以上代码中，我们使用drop()方法删除了A列，并将新的DataFrame对象赋值给df_new。

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