OpenCV调用USB摄像头/相机，并解决1080p下的延迟卡顿问题(附Python代码)

文章目录

• • 1. 加载摄像头
  • 2. 高分辨率视频流延迟问题
  • 3. 延迟解决方案

1. 加载摄像头

首先直接放上一段加载USB相机的例程供参考

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time     : 2023/5/16 10:22# @Author   : Chenan_Wang# @File     : cv_test.py# @Project  : pad_det # @Software : PyCharmimport cv2 as cvif __name__ == "__main__":    cap = cv.VideoCapture()    cap.open(1, cv.CAP_DSHOW)       # 我这里0为电脑自带摄像头，1为外接相机    while True:        if not cap.isOpened():            print('can not open camera')            break        ret, frame = cap.read()     # 读取图像        if not ret:                 # 图像读取失败则直接进入下一次循环            continue        cv.namedWindow("cv_test")        cv.imshow('cv_test', frame)        my_key = cv.waiTKEy(1)        # 按q退出循环，0xFF是为了排除一些功能键对q的ASCII码的影响        if my_key & 0xFF == ord('q'):            break    #释放资源    cap.release()    cv.destroyAllwindows()

2. 高分辨率视频流延迟问题

摄像头成功加载出来，但是默认分辨率太低（我的相机支持的是1080p），通过如下代码设置分辨率和帧率：

cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)cap.set(cv.CAP_PROP_FPS, 30)

此时分辨率是1080p了，但是延迟严重，在网上找了一堆方法，几乎都不可用！！！：

• 设置格式为MJPG：

cap.set(cv.CAP_PROP_FOURCC, cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

==> 无法解决问题，依然有延迟

• 开启多线程接受图像信息，依然无法解决问题，延迟依旧

• 发现修改为低分辨率的时候卡顿会降低，推测可能是由于分辨率太高导致的延迟现象，但是理论上来说这点算力对计算机是没影响的，结果在修改分辨率的时候突然问题就解决了 ↓

3. 延迟解决方案

设置分辨率的时候不要设置为1920x1080，改成1900x1080！，实际成像依然会匹配相机的1920x1080，保存的时候也是1920x1080

而且画面会和之前cv默认分辨率的帧率一样，及其流畅，几乎无延迟

具体啥愿意就不知道了，希望有大佬可以解答一下~

下面放上完整代码供参考：

#!/usr/bin/env Python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time     : 2023/5/16 10:22# @Author   : Chenan_Wang# @File     : cv_test.py# @Project  : pad_det # @Software : PyCharmimport cv2 as cvif __name__ == "__main__":    cap = cv.VideoCapture()    cap.open(1, cv.CAP_DSHOW)       # 我这里0为电脑自带摄像头，1为外接相机    cap.set(cv.CAP_PROP_FOURCC, cv.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))    cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1900)      # 解决问题的关键！！！    cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)    cap.set(cv.CAP_PROP_FPS, 30)    while True:        if not cap.isOpened():            print('can not open camera')            break        ret, frame = cap.read()     # 读取图像        if not ret:                 # 图像读取失败则直接进入下一次循环            continue        cv.namedWindow("cv_test")        cv.imshow('cv_test', frame)        my_key = cv.waitKey(1)        # 按q退出循环，0xFF是为了排除一些功能键对q的ASCII码的影响        if my_key & 0xFF == ord('q'):            break    #释放资源    cap.release()    cv.destroyAllWindows()

来源地址：https://blog.csdn.net/Arcann/article/details/130702778