Python 官方文档：入门教程 => 点击学习
绿色为ASFF_Head，浅蓝色Decoupled_Head，深蓝色是第三步加的_initialize_dh_biases方法后的效果。 参数量与计算量对比 模型 参数量
绿色为
ASFF_Head，浅蓝色Decoupled_Head，深蓝色是第三步加的_initialize_dh_biases方法后的效果。
| 模型 | 参数量 parameters | 计算量GFLOPs |
|---|---|---|
| yolov5s_Head | 7235389 | 16.5 |
| ASFF_Head | 12674847 | 25.0 |
| Decoupled_Head | 8928697 | 22.0 |
本篇介绍的这个Decouple_Head和YOLOX的头结构几乎相同，但这次的添加方式和我蓝皮书介绍的那篇是不同的，而且这个头优化的比较好，所以参数量和计算量都下降了，效果有可能和YOLOX的头有差距，。
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/129190682
--结束END--
本文标题: 改进YOLO系列 | 添加轻量化Decouple_Head 和 ASFF_Head
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/395303.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
官方手机版
微信公众号
商务合作
0