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一、torch.tensor二、torch.FloatTensor 之前遇到转为tensor转化为浮点型的问题,今天整理下,我只讲几个我常用的,如果有更好的方法,欢迎补充 一、torc
之前遇到转为tensor转化为浮点型的问题,今天整理下,我只讲几个我常用的,如果有更好的方法,欢迎补充
首先讲下torch.tensor,默认整型数据类型为torch.int64,浮点型为torch.float32
这是我认为平常最爱用的转数据类型的方法,可以用dtype去定义数据类型
这个函数不要乱用,首先它可以将变量转化为浮点型32位,这里注意此时的变量类型为列表,或数组等,此时参数为单个变量
2.当函数参数为整形时,表示生成矩阵的维度,此时参数可以为多个变量
补充:还有一种方法通过numpy数组定义数据类型,再转化为tensor,这个方法不多讲了。
--结束END--
本文标题: Pytorch数据类型转换(torch.tensor,torch.FloatTensor)
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/396773.html(转载时请注明来源链接)
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