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大家好,我是 Enovo飞鱼,今天继续分享一个爬虫案例,爬取高清4K图片,加油💪。 目录 前言 增加异常处理 增加代码灵活性 基本环境配置 爬取目标网站 分析网站页面 具体代码实现 图片下载示例 感谢支持
大家好,我是 Enovo飞鱼,今天继续分享一个爬虫案例,爬取高清4K图片,加油💪。
目录
前言
上篇内容,我们已经了解并惊叹于5行python代码的强大,今天我们会继续挖掘,并且在原有的基础上进行不断地完善
我们将考虑到多方面的内容,例如,增加异常处理,增加代码灵活性,加快爬取速度……
由于爬取上百页的网页,中途很可能由于各种问题导致爬取失败,所以增加了 try except 、if else 等语句,来处理可能出现的异常,让代码更健壮。
初版代码由于固定了 URL 参数,所以只能爬取固定的内容,但是人的想法是多变的,一会儿想爬这个一会儿可能又需要那个,所以可以通过修改 URL 请求参数,来增加代码灵活性,从而爬取更灵活的数据。
基本环境配置
在这里我使用的是 anaconda ,众所周知这是一个大软件,但是它的环境是比较全面的,在之前的学习中,我们用的是这个软件。
anconda,可以理解成运输车,每当下载anconda的时候,里面不仅包含了Python,还有180多个库(武器)一同被打包下载下来
下载完anconda之后,再也不用一个个下载那些库了。
爬取目标网站
分析网站页面
有一说一是真的多,看这惊人的页数
接下来就该看看怎么拿到表情包图片的 url 了,首先打开谷歌浏览器,然后点 F12 进入爬虫快乐模式
然后完成下图的操作,先点击1号箭头,然后再选中一个表情包即可,红色框中就是我们要爬取的对象,其中表情包的src就在里面
如下图:
现在我们就搞清楚了怎么拿到表情包的url了,下一步我们复制 Xpath ,
不了解Xpath的小伙伴们可以去学习一下,也是非常好用的在 XML 文档中查找信息的语言。
如下图,
至此,我们可以写代码了!!!
具体代码实现
相关代码:
import requestsfrom lxml import etreeheaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:94.0) Gecko/20100101 Firefox/94.0'}x = input('输入页数: ')for page in range(1, int(x)): if page == 1: url = 'https://pic.netbian.com/4kyingshi/' else: url = 'Https://pic.netbian.com/4kyingshi/index_' + str(page) + '.html' response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'gbk' # 或者gb2312 page_text = response.text tree = etree.HTML(page_text) # 以下三种均可 # li_list = tree.xpath('//div[@id="main"]/div[3]/ul/li[1]/a/img') #li_list = tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') li_list = tree.xpath('//div[@id="main"]/div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: img_src = 'https://pic.netbian.com/' + li.xpath('./a/img/@src')[0] img_name = li.xpath('./a/b/text()')[0] + '.jpg' img = requests.get(url=img_src, headers=headers).content with open('./wwww/' + img_name, 'wb') as fp: fp.write(img) print(img_name + '保存')# //*[@id="main"]/div[3]/ul/li[1]/a# copy xpath
到现在为止,已经拿到了所有的图片的链接和名字,那么就可以开始下载了
运行代码,输入你需要下载的页数即可🐒
图片下载示例
总共是爬了两页图片,做个示例
见下图 ↓
感谢支持🙇+👍
来源地址:https://blog.csdn.net/m0_63244368/article/details/128815116
--结束END--
本文标题: 爬虫实例(二)—— 爬取高清4K图片
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/399461.html(转载时请注明来源链接)
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