Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
目录 前言 一、使用步骤 1.下载所需库 2.引入库 3.打开文本 4.分词 5.生成词云图 6.保存文件 总结 前言 词云图是一种为了文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形,当需要统计文本中出现词汇的规模大小时,
目录
词云图是一种为了文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形,当需要统计文本中出现词汇的规模大小时,我们可以使用此类图形。本文将介绍如何用python代码制作词云图。
在cmd命令提示符中输入下载命令:
pip install Wordcloud
引入所需库:jieba、matplotlib、wordcloud。
代码如下:
import jiebaimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud
代码如下:
text = open("D:/++/宏观经济和资产配置.txt", encoding="utf-8").read() # 标明文本路径,打开
利用jieba进行分词形成列表,将列表里面的词用空格分开并拼成长字符串。
代码如下:
text = ' '.join(jieba.cut(text))
生成对象需设置字体(查找自己的中文字体路径:C:\windows\Fonts\Microsoft YaHei UI\msyh.ttc)、图片大小、背景颜色。
代码如下:
# 生成对象wc = WordCloud(font_path = "C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI\msyh.ttc",width=500, height=400, mode="RGBA", background_color=None).generate(text)# 显示词云图plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.show()
设置图片保存路径,保存图片。
代码如下:
#保存文件wc.to_file("C:/Users/xiao/Desktop/ciyun1.png")
全部代码如下:
import jiebaimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudtext = open("D:/++/宏观经济和资产配置.txt", encoding="utf-8").read() # 标明文本路径,打开# 生成对象wc = WordCloud(font_path = "C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI\msyh.ttc",width=500, height=400, mode="RGBA", background_color=None).generate(text)# 显示词云图plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.show()#保存文件wc.to_file("C:/Users/xiao/Desktop/ciyun1.png")
生成结果如下:
以上就是今天要讲的内容,本文介绍了用Python代码制作词云图的全部过程,希望能给读者带来一些帮助。
来源地址:https://blog.csdn.net/cjiaaaa/article/details/126287681
--结束END--
本文标题: 利用python制作词云图
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/399483.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0