如何快速入门部署自己的Flask程序（本地+云服务器）？

一、需求背景：人工智能训练好的模型model，需要放到服务器上，作为基础能力提供给应用侧，否则model只能中电脑本地处理。那么怎么解决这个部署到服务器上的问题呢？

二、解决思路：WEB应用部署，有3种主流的方式，

Django：大而全，集成了很多组件，属于全能型、重量级框架。

Falsk：小而轻，极容易上手，第三方提供的组件多，加起来可以完全覆盖DjanGo。

Torando：高并发性能强，但是较为原始的框架，后期拓展可能会受限。

综上所述，选择flask框架。

分2步实现：1是在本地先跑起来，2是放到云服务器上跑起来。

三、实现操作：

安装flask

pip install Flask

验证是否已经安装成功，若import没有报错，即是已经安装成功：

import flask

我用的是jupyter notebook环境，写一个简单的flask程序：

#export# 【整体流程】# 在app.py程序文件中，app是flask的实例，功能就是接受来自web服务器的请求，# 1、浏览器将请求给web服务器，web服务器将请求给app ,# 2、app收到请求，通过路由找到对应的视图函数，然后将请求处理，得到一个响应response# 3、然后app将响应返回给web服务器，# 4、web服务器返回给浏览器，# 5、浏览器展示给用户观看，流程完毕。# 【1、初始化】# 所有的Flask都必须创建程序实例# web服务器把客户端所有的请求都转发给这个程序实例，程序实例是Flask的对象# 一般情况下用如下方法实例化# Flask类只有一个必须指定的参数，即程序主模块或者包的名字，__name__是系统变量，该变量指的是本py文件的文件名from flask import Flaskapp = Flask(__name__) # 【2、路由和视图函数】# 客户端发送url给web服务器，web服务器将url转发给flask程序实例，程序实例# 需要知道对于每一个url请求启动哪一部分代码，所以保存了一个url和python函数的映射关系。# 处理url和函数之间关系的程序，称为路由# 在flask中，定义路由最简便的方式，是使用程序实例的app.route装饰器，把装饰的函数注册为路由@app.route('/')def cdc_say():    return "Hello, Flask !"@app.route('/angela')def angela_say():    return "Hi, I'm angela !"@app.route('/alex')def alex_say():    return "Hay, I'm alex !"# 【3、程序实例用run方法启动flask集成的开发web服务器】#  __name__ == '__main__'是Python常用的方法，表示只有直接启动本脚本时候，才用app.run方法#  如果是其他脚本调用本脚本，程序假定父级脚本会启用不同的服务器，因此不用执行app.run()#  服务器启动后，会启动轮询，等待并处理请求。轮询会一直请求，直到程序停止。if __name__ == '__main__':    print('dd',__name__)    app.run()# app.run( )

跑起来，得到如下结果：

在Chrome浏览器地址栏输入： http://127.0.0.1:5000/

得到结果：Hello, Flask !

表明，已经在本地成功部署。

接下来是要将这个jupyter notebook文档转换成“app.py”文件，通过一个nb2py脚本实现：

import json,refrom typing import Dictdef is_export(cell: Dict) -> bool:    '''    use this function to determine whether     the code in current cell needs to be written to a pyfile.    '''    if cell['cell_type'] != 'code': return False    src = cell['source']    #import pdb; pdb.set_trace()    return re.match(r'^\s*#\s*export\s*$', src[0], re.IGNORECASE) is not Nonedef nbpy2py(fname :str) -> None:    '''    parse a nbpy file and convert    necessary part into a py file with thre same prefix_name.py.    '''    fname_result = 'nb_{}.py'.fORMat(fname.split('.')[0])    # open the file and read it as a dic    nb_data = JSON.load(open(fname, 'r', encoding='utf-8'))    # get all the cells that needs to be exported    code_cells = [code_cell for code_cell in nb_data['cells'] if is_export(code_cell)]        py_file_content = ''    for cell in code_cells:        py_file_content += ''.join(cell['source'][1:]) + '\n\n'    # remove the trailing spaces    py_file_content = re.sub(r'\s+$', '', py_file_content, flags=re.MULTILINE)    with open(fname_result, 'w', encoding = 'utf-8') as f:        f.write(py_file_content)            print('coverted {} to {}'.format(fname, fname_result))

fname = 'app.ipynb'nbpy2py(fname)

运行以上两段代码，得到：coverted app.ipynb to nb_app.py

同一个文件夹中，出现了app.py文件，表明app.py文件已经准备好。

通过Filezilla软件，给云服务器传送本地文件，Filezilla版本FileZilla_3.57.0_Macosx-x86.app.tar。输入云服务器以下信息：

主机：云服务器的公网IP

用户：一般是root

端口号：一般是22，注意要去设置云服务器的安全组，要打开22端口，还有0.0.0.0/0的端口tcp：5000

密码：见云服务器的站内信的密码

Filezilla连接好云服务器后，将本地的app.py文件上传到云服务器的root文件夹下

 在云服务器上的console输入以下代码，确保云服务器已经有Flask环境

pip install Flask

然后开始在云服务器上运行app.py文件

python app.py

在这里，要注意，还是不行的，因为flask在云服务器上没有绑定云服务器的内网ip。在云服务器的站内信找到云服务器的内网（注意不是公网）ip，修改app.py文件中，增加app.run()中host的ip。

app.run(host="172.16.0.14", port=5000, debug=True)

修改app.py文件后，上传到云服务器root文件夹中，再一次运行

python app.py

此时，在任何一台电脑的浏览器输入云服务器的公网ip  xx.xx.xx.xx:5000  都会得到云服务器的响应。（若没有得到响应，检查一下云服务器的安全组，是否增加有规则 0.0.0.0/0的端口TCP：5000 放通）

小结：

选择Flask作为web部署的框架，轻便、可拓展性强、新手上手快。

本地部署测试app.py

app.py上传到云服务器，设置好安全组规则，设置host的ip和端口，完成云服务器端部署。

来源地址：https://blog.csdn.net/qinwolf_/article/details/128762630