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python matplot工具包之一的 mpl_toolkits绘制属于你的世界地图 Python之所以这么流行,是因为它不仅能够应用于科技领域,还能用来做许多其他学科的研究工具,绘制地图便是其功能
Python之所以这么流行,是因为它不仅能够应用于科技领域,还能用来做许多其他学科的研究工具,绘制地图便是其功能之一。
今天我们用matplot工具包之一的 mpl_toolkits 来绘制世界地图,这是一个简单的可视化工具,如果希望绘制更加复杂的地图,可以考虑使用Google Maps api,不过这不在我们今天的讨论范围之内。
开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上。
**(可选1) **如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda,它内置了Python和pip.
**(可选2) **此外,推荐大家用vscode编辑器,它有许多的优点。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 :
pip install numpypip install matplotlib
为了使用 mpl_toolkits, 单纯安装matplotlib是不够的,我们还需要单独安装basemap,如果你已经安装了Anaconda,那这一步就非常好办,输入以下命令安装即可:
conda install basemap
如果没有的话,就稍微麻烦一点:
安装geos: pip install geos
根据你的Python版本下载basemap
Http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap
注意cp后面的数字是Python的版本。(在页面上按ctrl+F,输入basemap快速定位)
在 cmd 下进入该文件的目录,运行
pip install basemap‑1.2.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
让我们开始绘制一个地球,中心指向中国:
#绘制一个地球import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap#初始化图形plt.figure(figsize=(8,8))#底图:圆形 ,lat_0:纬度:log_o:经度,(113,29)是武汉m=Basemap(projection='ortho',resolution=None,lat_0=29,lon_0=113)#底色m.bluemarble(scale=0.5)#显示plt.show()
效果还不错哦,不仅如此,它其实不单单只是一张图像,它还是一个功能齐全的matplot画布。这也就意味着,你能够在上面画线!让我们放大地图,进入中国区域,然后标记出深圳的位置:
不要用蓝底图了,看得不是很清晰,我们换成浮雕型:#导入需要的包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap#以下三行是为了让matplot能显示中文from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsefig=plt.figure(figsize=(8,8))#注意几个新增的参数,width和height是用来控制放大尺度的#分别代表投影的宽带和高度(8E6 代表,8x10^6米m=Basemap(projection='lcc',resolution=None,width=8E6,height=8E6,lat_0=23,lon_0=113,)m.etopo(scale=0.5)#这里的经纬度:(经度,纬度)x,y=m(113,23)plt.plot(x,y,'ok',markersize=5)plt.text(x,y,'深圳',fontsize=12,color="red")plt.show()
可以很明显地看到山区、丘陵等地理样貌。你还可以根据你的需要,针对某几个城市做连线或者绘制某些经纬度之间的区域。别忘了,这可是matplotlib可编辑的画布。
接下来,我们将上述的世界地图展开成带经纬线的平面图形。
#导入需要的包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemapfrom itertools import chaindef draw_map(m,scale=0.2): #绘制带阴影的浮雕图像 m.shadedrelief(scale=scale) #根据经纬度切割,每13度一条线 lats=m.drawparallels(np.linspace(-90,90,13)) lons=m.drawmeridians(np.linspace(-180,180,13)) #集合所有线条 lat_lines=chain(*(tup[1][0] for tup in lats.items())) lon_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lons.items())) all_lines = chain(lat_lines,lon_lines) #循环画线 for line in all_lines: line.set(linestyle='-',alpha=0.3,color='w')fig=plt.figure(figsize=(8,6),edgecolor='w')m=Basemap(projection='cyl',resolution=None, llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,)draw_map(m)plt.show()
设置地图上面的景点:
这样,只需要往locations里类似地加入某个地点的经纬度,就能在地图上展示出来了,你还能自定义地画两个地点之间的连线,或者是重点放大某个区域。总而言之,你想干的,基本上基于Matplotlib都可以做得到。
来源地址:https://blog.csdn.net/Deng872347348/article/details/127734676
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本文标题: Python matplot工具包之一的 mpl_toolkits绘制属于你的世界地图
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/401685.html(转载时请注明来源链接)
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