python excel追加数据

#方法一：

        wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')        sheet = wb.active        # 获取工作表中的最后一行        last_row = sheet.max_row + 1        # 循环将字典数据写入工作表        for col, value in enumerate(i.values(), start=1):            sheet.cell(row=last_row, column=col, value=value)        # 保存excel文件        wb.save('example.xlsx')

#方法二

    df = pd.read_excel('excezhui.xlsx')    di1 = {'name': 'tr', 'sef': 'ss'}    di2 = {'name': 'tr2', 'sef': 'ss2'}    di3 = {'name': 'tr3', 'sef': 'ss3'}    di4 = {'name': 'tr4', 'sef': 'ss5'}    di5 = {'name': 'tr5', 'sef': 'ss6'}    lista = [di1, di2, di3, di4, di5]    new_data = pd.DataFrame(lista)    df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)    df.to_excel('excezhui.xlsx', index=False)

方法二效率较高 主要步骤

1. 读取Excel文件并转换为pandas的DataFrame格式。
2. 将新数据转换为DataFrame格式，并使用pandas的concat函数将其与原有数据合并。
3. 将合并后的数据重新写入Excel文件。
   可以避免频繁地打开和关闭Excel文件，提高程序的效率

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