1.下载anaconda

到anaconda官网下载适合自己的linux版的anaconda（有时候可能速度比较慢，可以使用清华的镜像进行下载），下载之后放到自己的某个文件夹下面。

使用bash命令进行安装，bash 安装包名：

接着按照提示输入ENTER，yes等（如果没有环境变量配置选项，我们之后在慢慢配置）。

然后就是选择安装路径

2.选择安装路径（或者设置安装路径）

红色的1的意思是：你如果输入ENTER，那么就默认安装到红色的1所显示的路径；

红色的2的意思是：你如果在红色2这个位置输入一个路径，那么anaconda将会安装到这个路径（注意，ProgramFiles这个文件夹里面必须不能有anaconda3这个文件夹，当上面这个命令执行时，会在ProgramFiles文件夹里面新建anaconda3这个文件夹并将anaconda安装到anaconda3这个文件夹里面）

3.配置环境变量

当一切完成时，在控制端输入conda，如果显示conda:command not found，则表示你没配置环境变量（或是配置了环境变量并没有生效）。

使用命令：vim .bashrc

 结果发现已经配置好了环境变量：

那么就说明我们的这个bashrc文件没有生效，所以我们只需要让它生效即可，使用source .bashrc

 此时，我们再在控制台里面输入conda --version，此时就能显示conda版本了：

4.当我们下载库的时候，发现下载速度很慢。

这是因为anaconda使用的是国外的网络，这就导致了下载速度很慢，有时候只有几十k每秒，下个小文件也要下半天，这时我们就需要使用国内的镜像，如清华、阿里等的，这样的话，就是访问国内的网站，你的下载速度就是你的宽带的下载速度，非常的快哦。请看这篇文章。

PS:

这是知乎上的一篇文章，写得非常好，因为我利用该方法安装成功了！里面很详细，有很多东西值得学习。

1、Anaconda安装包下载

（1）官网下载，下载速度较慢 （2）清华大学开源软件镜像站 百度网盘Linux的anaconda安装包：TODO

2、安装Anaconda

（1）进入文件下载目录

cd ~/software

（2）运行安装包

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 或者参照下图bash +“copy file path的内容”

（3）回车键，进入注册信息页面 （4）按q跳过阅读，yes （5）默认安装在用户目录下，直接回车即可安装；若想自定义安装目录，直接输入安装目录，回车即可。 （6）Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init ? 输入 no，回车

3、修改环境变量

将Anaconda添加到用户环境变量中

vim ~/.bashrc

添加下面内容

# 2.在.bashrc文件底部添加   # 为了避免与其他服务器用户产生命令冲突,使用自己的英文名+python替代Python alias fortunePython='/root/anaconda3/bin/python'   #这里写anaconda的安装路径export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH”

应该用双引号而不是单引号，单引号会导致PATH的值继承不过来。

如果是非root用户，在更改.bashrc时注意anaconda3的位置应该是'home/xxx/anaconda3/bin'

source一下

source ~/.bashrc

4、检查是否安装成功

conda --version#conda 4.5.11fortunePython

退出python：exit()

5.修改anaconda的源，变为国内源

知乎-Anaconda国内源解决方法

Anaconda 的发行版默认是国外的源，因此下载一些 Python 包会比较慢。因此，我们需要更换成国内的源，一般是清华源或者中科大源。Linux 用户在 bash 命令行输入更换命令。

将以上配置文件写在 ~/.condarc 中vim ~/.condarc若安装了 sublime  的也可在终端使用  ：subl ~/.condarcchannels:  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - Https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - defaultsshow_channel_urls: true也可以把 anaconda 仓(https://repo.continuum.io/)的添加进去：这是在anaconda安装 Tensorflow1.4.1 的时候遇到的问题，把这个 anaconda 仓添加进去问题就解决了channels:  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - https://repo.continuum.io/pkgs/main  - defaultsshow_channel_urls: truechannels:  - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  PyTorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud# 更换清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes# 更换中科大源conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/pkgs/main/  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/pkgs/free/  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/cloud/conda-forge/  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/cloud/msys2/  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/cloud/bioconda/  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/Anaconda/cloud/menpo/  conda config --set show_channel_urls yesgit clone https://GitHub.com/matpool/matools.git bash /matools/mirrors/switch_apt_source.sh bash /matools/mirrors/switch_conda_source.shbash /matools/mirrors/switch_pip_source.sh

若源不生效，试着把.condarc文件中的 - defaults那行去掉，就不会出现这个问题了 Anaconda国内源关闭了

5. 创建anaconda虚拟环境

这里我们用 Anaconda 的命令来创建虚拟环境。使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6)，使用该命令创建 python 版本为 X.X，名字为 your_env_name 的虚拟环境。your_env_name 文件可以在 Anaconda 安装目录 envs 文件下找到。

#创建虚拟环境conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）#激活虚拟环境source activate your_env_name(虚拟环境名称)#退出虚拟环境source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)#删除虚拟环境conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all conda remove --name your_env_name package_name  # 删除环境中的某个包#查看安装了哪些包conda list#安装包conda install package_name(包名)conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包#查看当前存在哪些虚拟环境conda env list #或 conda info -e#或conda info --envs#检查更新当前condaconda update conda#更新anacondaconda update anaconda#更新所有库conda update --all#更新pythonconda update python3.安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt

来源地址：https://blog.csdn.net/a_cherry_blossoms/article/details/123434261