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💭 写在前面：我们先介绍线性方程体系的基本概念和矩阵表示方法，矩阵的定义、加法、乘法、逆矩阵、转置和标量乘法等。然后讲解如何解决线性方程组问题，包括解集形式、行阶梯形矩阵、计算逆置和解决线性方程组的算法等。本节将补充线性代数的基础知识
💭 写在前面：我们先介绍线性方程体系的基本概念和矩阵表示方法，矩阵的定义、加法、乘法、逆矩阵、转置和标量乘法等。然后讲解如何解决线性方程组问题，包括解集形式、行阶梯形矩阵、计算逆置和解决线性方程组的算法等。本节将补充线性代数的基础知识，为后续的机器学习打好基础。
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📜 文章目录：
Ⅰ. 线性方程体系（Systems of Linear Equations）
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_50502862/article/details/129363271
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本文标题: 【Python】机器学习：基础前置 | 矩阵的表示与定义 | Numpy 库 | Identity 身份矩阵 | 逆矩阵和转置
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/402228.html(转载时请注明来源链接)
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