linux 服务器安装多版本 cuda （无 sudo 权限 非 root 用户也适用）

文章目录

• 1. 下载 cuda toolkit
• 2. 下载 cudnn
• 3. 安装 cuda
• 4. 配置 cudnn
• 5. 使用目标版本cuda
• 6. 无 sudo 权限 与 非 root 用户

1. 下载 cuda toolkit

下载想要版本的 cuda toolkit

2. 下载 cudnn

下载对应版本 cudnn

3. 安装 cuda

以 cuda 10.0 为例

# 1.执行安装sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run# 2.一大堆协议，按q结束阅读# 3.接受霸王条款accept/decline/quit: accept# 4.继续You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?(y)es/(n)o [ default is no ]: yes# 5.不安装驱动Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?(y)es/(n)o/(q)uit: n# 6.安装toolkitInstall the CUDA 10.0 Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit: y# 7.安装路径Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /usr/local/cuda-10.0# 8.不创建快捷方式Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(y)es/(n)o/(q)uit: n# 9.不安装案例Install the CUDA 10.0 Samples?(y)es/(n)o/(q)uit: n# 10.注意事项若出现 Error: unsupported compiler: X.X.X，一般是GCc版本和CUDA没对应，可尝试添加 --override选项；如果没解决，则需要安装相对应的gccsh cuda_*.run --override

4. 配置 cudnn

# 1.将cudnn解压#例子：tar -xzvf /home/zhaozb/cuda/cudnn-10.0*tgz -C /home/zhaozb/cuda/tem/# 2sudo cp /home/zhaozb/cuda/tem/cuda/include/cudnn*  /usr/local/cuda-10.0/include# 3sudo cp /home/zhaozb/cuda/tem/cuda/lib64/libcudnn*  /usr/local/cuda-10.0/lib64sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn*  /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

5. 使用目标版本cuda

每个用户修改自己home目录下的 /bashrc 文件

vim ~/.bashrc# 添加export PATH = "/usr/local/cuda-*/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-*/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"# 打印cuda版本nvcc -V

6. 无 sudo 权限 与 非 root 用户

对于无 sudo 权限 或者 非 root 用户，在安装第一步中安装cuda的时候，将cuda toolkit的安装路径设置为自己有权限的目录就行，比如 /home/zhaozb/cuda-10.0，之后将后续步骤中对应cuda toolkit的安装路径都进行更改就行了

来源地址：https://blog.csdn.net/zhaozebin666/article/details/129817030