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关于cuda和PyTorch不兼容问题 问题描述 之前是按照网上教程安装的Cuda和pytorch,使用了一段时间之后,在一项任务中安装fastai时,出现了两者版本不兼容问题,无法运行。 找不到指定
之前是按照网上教程安装的Cuda和pytorch,使用了一段时间之后,在一项任务中安装fastai时,出现了两者版本不兼容问题,无法运行。
找不到指定的程序。 Error loading "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\torch\lib\torch_cuda_cpp.dll" or one of its dependencies.
出现如上问题,整了半天才发现是cuda和pytorch不兼容的问题。
查了许多方法,也都进行了尝试,最终还是选择了卸载重装。
首先下载了cuda116(因为我之前下载的就是cuda116)和cudnn(适合自己电脑版本);
对cudnn进行解压并将解压的文件全部复制到cuda里面;
进行验证。
说明cuda已经安装好。
说明cudnn已经安装好;cudnn就相当于一个工具。
这里我已经配置好了pytorch环境。
conda create -n pytorch python=3.10
这样就进入到自己创建的虚拟环境了。
这里注意直接用pip就行。
像我这种情况的话,需要进入之前版本pytorch找到自己需要的版本安装。
torch-1.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl
注意也要跟自己的Python版本相对应
# CUDA 11.6pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
pip install 'torch-1.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl'
pip install 'torchaudio-0.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64'
pip inatall 'torchvision-0.14.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64'
这里一定要注意查看之前版本的对应关系,我装的时候不知道他们三个对应关系具体是什么,安装了好多次才对应上。
conda list
import torchprint('hello {}'.fORMat(torch.__version__))print(torch.cuda.is_available())
另外注意使用jupyter notebook时如果出现错误,显示该模块不存在,可以重新打开jupyter notebook,一般就可以解决。我的jupyter notebook使用的是3.9版本的解释器,所以容易出现该问题。目前还能正常运行,等之后再考虑更换版本吧!
来源地址:https://blog.csdn.net/llyandyyl/article/details/129917013
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本文标题: 关于cuda和pytorch不兼容问题
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/402557.html(转载时请注明来源链接)
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