使用Logstash和JDBC将MySQL的数据导入到Elasticsearch(ES)的过程

使用Logstash和JDBC将Mysql的数据导入到elasticsearch(ES)的过程包含多个步骤。请注意，首先你需要准备好的JDBC驱动，Logstash实例，Elasticsearch实例，以及你希望导入的mysql数据。

1. 安装Logstash JDBC Input Plugin：Logstash包含大量插件，其中一个就是JDBC Input Plugin，可以用于从JDBC兼容的数据库中抽取数据。首先，你需要安装这个插件。打开命令行，进入Logstash的根目录，运行以下命令：

   bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc

2. 下载MySQL的JDBC驱动：你可以从Mysql的官方网站上下载它的JDBC驱动（通常称为Connector/J）。下载完成后，将jar文件放在一个Logstash可以访问的位置。

3. 配置Logstash：接下来，你需要配置Logstash来使用JDBC Input Plugin和MySQL的JDBC驱动。在Logstash的配置文件中（通常是logstash.conf），你需要定义一个input和一个output。其中，input定义了从MySQL中获取数据，而output定义了如何将这些数据放入Elasticsearch。这是一个配置示例：

   input {  jdbc {    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"    jdbc_user => "myuser"    jdbc_passWord => "mypassword"    statement => "SELECT * FROM mytable"  }}output {  elasticsearch {    hosts => ["localhost:9200"]    index => "myindex"    document_type => "mytype"  }}

4. 定义Elasticsearch映射：在将数据发送到Elasticsearch之前，你可能需要定义一个映射。映射是一个定义数据如何存储和索引的过程。你可以通过Elasticsearch的PUT api来创建一个映射。以下是一个基本的映射定义：

   PUT /myindex{  "mappings": {    "mytype": {      "properties": {        "myfield1": {          "type": "text"        },        "myfield2": {          "type": "date",          "fORMat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"        },        "myfield3": {          "type": "integer"        }      }    }  }}

这个映射定义了一个index叫做"myindex"，包含一个type叫做"mytype"，以及三个字段，分别是"myfield1"（文本），“myfield2”（日期），和"myfield3"（整数）。字段类型和数据格式取决于你的具体数据。

然后运行Logstash，它会从MySQL中抽取数据并导入到Elasticsearch中。

来源地址：https://blog.csdn.net/u011197085/article/details/131669359