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目录 一、spacy简介 二、安装spacy 三、安装zh_core_web_sm 四、安装en_core_web_sm 五、效果测试 5.1 英文测试 5.2 中文测试 一、spacy简介 spacy是python自然语言处理(NL
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spacy是python自然语言处理(NLP)软件包,可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画,以及词嵌入向量的计算和可视化等。
使用“pip install spacy"报错, 或者安装完spacy,无法正常调用,可以通过以下链接将whl文件下载到本地,然后 cd 到文件路径下,通过 pip 安装。
下载链接:
Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)
选择对应的版本:
通过下方链接下载 whl 文件到本地:
zh_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com)
选择对应的版本:
下载好对应版本的zh_core_web_sm.whl文件,cd 文件保存目录,然后通过pip安装。
安装成功提示:
通过下方链接下载 whl 文件到本地:
en_core_web_sm · Releases · explosion/spacy-models (github.com)
选择对应的版本:
下载好对应版本的zh_core_web_sm.whl文件,cd 文件保存目录,然后通过pip安装。
# 导入英文类from spacy.lang.en import English # 实例化一个nlp类对象,包含管道pipelinenlp = English()# print(nlp)doc = nlp("December is excited!")# 迭代tokensfor token in doc: print(token.text) token = doc[1]print(token.text)
输出结果:
Decemberisexcited!is
# 处理文本nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')doc = nlp("微软准备用十亿美金买下这家英国的创业公司。")# 遍历识别出的实体for ent in doc.ents: # 打印实体文本及其标注 print(ent.text, ent.label_)
输出结果:
微软 ORG十亿美金 MONEY英国 NORP
来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_43734080/article/details/130093099
--结束END--
本文标题: 安装spacy+zh_core_web_sm避坑指南
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/404290.html(转载时请注明来源链接)
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