在prometheus的架构设计中，PrometheusServer并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的Http服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。

这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用node Exporter 。

node_exporter安装部署

配置hosts文件解析并修改主机名（在Prometheus ，node1，node2都要配置）Prometheus安装文档

[root@locathost ~]#  vim /etc/hosts192.168.100.100 prometheus192.168.100.10 node2192.168.100.9 node2修改主机名Prometheus服务器[root@prometheus ~]# hostnamectl set-hostname prometheusnode1 node2[root@node1 ~]#   hostnamectl set-hostname node1[root@node2 ~]#   hostnamectl set-hostname node2

配置时间服务器同步时间

prometheus服务器[root@prometheus ~]# yum -y install ntp ntpdate[root@prometheus ~]# sed -i '/^server/s/^/#/g' /etc/ntp.conf[root@prometheus ~]# cat <>/etc/ntp.conf server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 stratum 8 END[root@prometheus ~]# systemctl enable ntpd --now[root@prometheus ~]# ntpdate ntp1.aliyun.comnode服务器(node1和node2配置相同再此只拿node1举栗子)[root@node1 ~]# yum -y install ntpdate[root@node1 ~]# /usr/sbin/ntpdate 192.168.100.100

下载node_exporter（node1和node2配置相同再此只拿node1举栗子） Prometheus官网

[root@node1 ~]# tar  zxvf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz [root@node1 ~]# mv node_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/exporter配置系统启动脚本[root@node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service[Unit]Description=node_exporterAfter=network.target[Service]User=prometheusGroup=prometheusExecStart=/usr/local/exporter/node_exporter  --WEB.listen-address=:20001 --collector.systemd  --collector.systemd.unit-whitelist=(sshd|Nginx).service  --collector.processes  --collector.tcpstat[Install] WantedBy=multi-user.target[root@node1 ~]# useradd  -M -s /sbin/nologin prometheus[root@node1 ~]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/exporter/[root@node1 ~]# systemctl enable --now node_exporter[root@node1 ~]# systemctl status node_exporter.service [root@node2 ~]# firewall-cmd --add-port=20001/tcp --permanent [root@node2 ~]# firewall-cmd --reload 

访问192.168.100.9:20001 192.168.100.10:20001可以看到这个页面

初始Node Exporter监控指标

访问http://192.168.100.10/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如下所示：

每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：

1. # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.

2. # TYPE node_cpu counter

3. node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625

4. # HELP node_load1 1m load average.

5. # TYPE node_load1 gauge

6. node_load1 3.0703125

其中HELP用于解释当前指标的含义，TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间，CPU占用时间是一个只增不减的度量指标，从类型中也可以看出node_cpu的数据类型是计数器(counter)，与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况，系统的负载情况会随系统资源的使用而变化，因此node_load1反映的是当前状态，数据可能增加也可能减少，从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge)，与指标反映的实际含义一致。

除了这些以外，在当前页面中根据物理主机系统的不同，你还可能看到如下监控指标：

• node_boot_time：系统启动时间

• node_cpu：系统CPU使用量

• nodedisk*：磁盘IO

• nodefilesystem*：文件系统用量

• node_load1：系统负载

• nodememeory*：内存使用量

• nodenetwork*：网络带宽

• node_time：当前系统时间

• Go_*：node exporter中go相关指标

• process_*：node exporter自身进程相关运行指标

配置prometheus采集node端信息

为了能够让PrometheusServer能够从当前node exporter获取到监控数据，这里需要修改Prometheus配置文件。编辑prometheus.yml并在scrape_configs节点下添加以下内容:

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml- job_name: "node"  static_configs:     - targets:       - "192.168.100.9:20001"       - "192.168.100.10:20001"###注意格式！！！[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus[root@prometheus ~]# systemctl status prometheus

查看集成

使用ProMQL查询监控数据

Prometheus UI是Prometheus内置的一个可视化管理界面，通过Prometheus UI用户能够轻松的了解Prometheus当前的配置，监控任务运行状态等。通过Graph面板，用户还能直接使用PromQL实时查询监控数据：

PromQL是Prometheus自定义的一套强大的数据查询语言，除了使用监控指标作为查询关键字以为，还内置了大量的函数，帮助用户进一步对时序数据进行处理。例如使用rate()函数，可以计算在单位时间内样本数据的变化情况即增长率，因此通过该函数我们可以近似的通过CPU使用时间计算CPU的利用率：

1. rate(node_cpu_seconds_total[2m])

这时如果要忽略是哪一个CPU的，只需要使用without表达式，将标签CPU去除后聚合数据即可

avg without(cpu) (rate(node_cpu_seconds_total[2m]))

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_58131623/article/details/129614337