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Mysql大数据批量插入方法

mysql大数据数据库 2023-09-14 15:09:28 428人浏览 薄情痞子
摘要

Mysql是当前最流行的关系型数据库之一,大数据批量插入是mysql中常用的操作之一。在处理大量数据时,如果一条一条地插入会极大地影响效率,因此批量插入是一个更好的选择,可以大大提高数据的处理速度。下面介绍几种Mysql大数据批量插入的方法

Mysql是当前最流行的关系型数据库之一,大数据批量插入是mysql中常用的操作之一。在处理大量数据时,如果一条一条地插入会极大地影响效率,因此批量插入是一个更好的选择,可以大大提高数据的处理速度。下面介绍几种Mysql大数据批量插入的方法。

  1. 使用LOAD DATA INFILE语句

LOAD DATA INFILE语句是MySQL中实现大数据批量插入的一种高效方式。该语句可以通过将文本文件中的数据加载到数据库表中,从而达到批量插入的目的。该语句的语法如下:

LOAD DATA [LOCAL] INFILE 'file_name'[REPLACE|IGNORE]INTO TABLE table_name[CHARACTER SET charset_name][FIELD TERMINATED BY 'delimiter'][LINES TERMINATED BY 'delimiter'][IGNORE number LINES][(column1, column2, ..., column n)];

其中,LOCAL为可选参数,表示将文本文件加载到本地MySQL客户端;file_name是文本文件的路径和名称;table_name是待插入数据的目标表;replace和ignore是可选参数,表示当目标表中存在同样的记录时,如何处理;charset_name是可选参数,指定文本文件的编码;delimiter是可选参数,指定字段和行的分隔符;number是可选参数,指定跳过文件的前几行;column1到column n表示待插入数据的字段名。

使用LOAD DATA INFILE语句进行批量插入,需要先将数据存储为文本文件,然后再通过LOAD DATA INFILE语句加载到数据库表中。以下是一个示例:

LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/data.txt'INTO TABLE mytableFIELDS TERMINATED BY ','LINES TERMINATED BY '\n'(col1, col2, col3);
  1. 使用INSERT INTO VALUES语句

使用INSERT INTO VALUES语句是另一种常用的MySQL大数据批量插入的方式。该语句的语法如下:

INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., column n)VALUES (value1, value2, ..., value n),        (value1, value2, ..., value n),       (value1, value2, ..., value n),            ...       (value1, value2, ..., value n);

其中,table_name是待插入数据的目标表;column1到column n是要插入的字段名;value1到value n是要插入的数据值,可以插入多行数据。

通过使用INSERT INTO VALUES语句批量插入数据,只需要使用一个SQL语句,如果数据量特别大,也可以使用for循环将数据切分成批次执行,以免一次性插入数据量过大而导致MySQL挂掉。

  1. 使用INSERT INTO SELECT语句

使用INSERT INTO SELECT语句也是MySQL中常用的批量插入方法之一。该语句可以从一个表中读取数据,并将数据插入到指定的目标表中。以下是该语句的语法示例:

INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., column n)SELECT value1, value2, ..., value nFROM source_table;

其中,table_name是目标表;column1到column n是目标表的字段名;value1到value n是需要插入目标表的数据值;source_table是源表,从该表中读取需要插入的数据。

如果需要插入多行数据,可以使用UNION ALL来将多个SELECT语句合并成一个INSERT INTO SELECT语句。

总之,在实际操作中,我们需要根据具体的需求选择最合适的插入方式,才能达到最佳的插入效果。

来源地址:https://blog.csdn.net/naer_chongya/article/details/130325625

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