项目场景：

 显卡：Quadro K5200

由于最近给十年前的老机器装PyTorch遇到了很多问题
最主要的是cuda的算力只能下载一定版本的CUDA驱动
一定版本的CUDA又只能下载一定版本的pytorch
在低版本的pytorch又必须是一定版本的python　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
提示：计算机的算力是固定的，由显卡决定。但是CUDA的版本是可以更改的，当CUDA版本过高，即使下载对应CUDA版本的Python与pytorch也无法使用：

无法下载的原因：

提示：算力、cuda版本、python版本、pytorch版本有一项不匹配都无法使用

解决思路

一、查看自己计算机的当前cuda版本以及gpu的算力
二、根据算力下载对应的cuda版本
三、根据算力以及CUDA版本下载查看需要的pytorch版本
四、下载可以兼容上述Pytorch版本的python
五、下载上述pytorch版本

一、查看自己计算机的当前cuda版本以及gpu的算力：

查看算力以及当前的CUDA版本有很多方式
我参考的方法：链接

在上图就能看到当前
CUDA版本为：10.1（这是我最后搭建好的版本，最开始为11.4）
算力为：3.5
提示：CUDA的版本必须根据算力下载

当电脑最开始就没有CUDA时，该方法就无法使用。需要找到对应的GPU型号查看算力

二、根据算力下载对应的cuda版本

已知我电脑的算力为：3.5
我参考的方法：链接
可以看到3.5算力只能支持9.0-10.2版本的CUDA（我下载了10.1CUDA）
提示：CUDA的其他版本可以下载是因为：CUDA只是一个驱动，相当于一个软件。但后续无法使用

三、根据算力以及CUDA版本下载查看需要的pytorch版本

提示：pytorch下载时虽然看的是CUDA版本，比如我们ＣＵＤＡ10.1可以下载很多版本的torch。但是只有1.2以下我的电脑才可以用
这是由于显卡计算能力太低导致的，或者是pytorch版本太高了的原因。从pytorch 1.3开始 不再支持GPU的算力在3.5及其以下的显卡。如果你要使用torch 1.7，GPU算力至少要达到5.2。
这样我们就确定了我们的torch版本为：1.2
我参考的方法：链接

四、下载可以兼容上述Pytorch版本的python

2版本的torch并不是所有的python都可以用
我参考的方法：链接

所以我下载了3.6版本的python

五、下载上述pytorch版本

下载上述的torch版本，1.2版本的pytorch较老，下载时可能不如新版本好下载。多试试几个语令。

来源地址：https://blog.csdn.net/Alkaidsimon/article/details/131884894