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编译器是将源代码转换成可执行代码的程序。Python 作为一门高级编程语言,需要借助编译器将代码转换成机器语言,以便计算机识别并执行。
早期版本的 CPython 解释器速度较慢,但 Python 由于其易学性、易用性和简洁性等优点,吸引了大量用户。随着 Python 的不断发展和优化,其性能也得到了极大提升。
目前 Python 编译器的使用已经非常广泛,可用于 WEB 开发、数据科学、机器学习等众多领域。
Python 编译器一般分为两类:解释器和编译器。
下面是一些常见的 Python 编译器:
名称 | 描述 |
---|---|
CPython | Python 语言的官方解释器,由 C 语言编写,完全兼容 Python。 |
PyPy | Python 的另一种解释器,提供更快的执行效率和更好的可扩展性。 |
Jython | 用 Java 语言编写的 Python 解释器,可以与 Java 库无缝集成。 |
IronPython | 用 .net 平台的 C# 语言编写的 Python 解释器,能够与 .NET 应用程序无缝互操作。 |
Numba | 通过即时编译技术提高 Python 程序的执行效率,能够利用 GPU 功能并发执行。 |
选择 Python 编译器需要考虑以下问题:
考虑以上因素之后,选择适合自己使用的 Python 编译器。
最后,附上 Python Logo 的 ASCII 图片:
/^\/^\ _|__| O| \/ /~ \_/ \ \____|__________/ \ \_______ )\/\ \ / \ / \/
来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_46121540/article/details/129735115
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本文标题: Python 编译器
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