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Python 编译器

python 2023-09-20 10:09:40 438人浏览 泡泡鱼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

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python 编译器 目录 什么是编译器Python 编译器的发展历程Python 编译器的类型常见的 Python 编译器如何选择 Python 编译器Python LoGo 什么是编译器 编译器是

python 编译器

目录

  • 什么是编译器
  • Python 编译器的发展历程
  • Python 编译器的类型
  • 常见的 Python 编译器
  • 如何选择 Python 编译器
  • Python LoGo

什么是编译器

编译器是将源代码转换成可执行代码的程序。Python 作为一门高级编程语言,需要借助编译器将代码转换成机器语言,以便计算机识别并执行。

Python 编译器的发展历程

早期版本的 CPython 解释器速度较慢,但 Python 由于其易学性、易用性和简洁性等优点,吸引了大量用户。随着 Python 的不断发展和优化,其性能也得到了极大提升。

目前 Python 编译器的使用已经非常广泛,可用于 WEB 开发、数据科学、机器学习等众多领域。

Python 编译器的类型

Python 编译器一般分为两类:解释器和编译器。

  • 解释器:逐行执行代码的程序,无需将源代码编译为机器语言,直接解释执行。常见的解释器有 CPython、Jython、IronPython 等。
  • 编译器:可以将 Python 源代码转换为机器码,并存储在一个可执行的二进制文件中,以便直接被操作系统加载和执行。常见的编译器有 PyPy、Numba 等。

常见的 Python 编译器

下面是一些常见的 Python 编译器:

名称描述
CPythonPython 语言的官方解释器,由 C 语言编写,完全兼容 Python。
PyPyPython 的另一种解释器,提供更快的执行效率和更好的可扩展性。
Jython用 Java 语言编写的 Python 解释器,可以与 Java 库无缝集成。
IronPython.net 平台的 C# 语言编写的 Python 解释器,能够与 .NET 应用程序无缝互操作。
Numba通过即时编译技术提高 Python 程序的执行效率,能够利用 GPU 功能并发执行。

如何选择 Python 编译器

选择 Python 编译器需要考虑以下问题:

  • 性能:编译器的性能如何,它是否能提高代码的执行速度?
  • 平台支持:编译器是否支持特定的平台或操作系统?
  • 兼容性:编译器是否与 Python 的标准库兼容,它是否能运行 Python 代码?
  • 开发环境:编译器是否提供开发工具和调试器等?
  • 社区支持:编译器是否有活跃的开发社区,有没有更新和发布新版本?

考虑以上因素之后,选择适合自己使用的 Python 编译器。

Python Logo

最后,附上 Python Logo 的 ASCII 图片:

          /^\/^\          _|__|  O|  \/     /~     \_/ \  \____|__________/  \         \_______      )\/\                 \    /                      \  /                    \/

来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_46121540/article/details/129735115

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本文标题: Python 编译器

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/412347.html(转载时请注明来源链接)

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