Python采集某网站小视频内容, m3u8内容下载

前言

大家早好、午好、晚好吖~

目录标题

• • 前言
  • 环境使用:
  • 模块使用:
  • 模块安装问题:
  • • • 如果安装python第三方模块:
      • 安装失败原因:
    • 如何配置pycharm里面的python解释器?
    • pycharm如何安装插件?
    • 👇 👇 👇 源码、教程
  • 如何实现虫案例: <思路流程 --> 通用>
  • • 一. 数据来源分析
    • 二. 代码实现步骤:
  • 代码展示
  • • 👇 👇 👇 源码、教程 领取
  • 效果展示
  • 尾语 💝

环境使用:

• python 3.8

• PyCharm

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模块使用:

• import requests >>> pip install requests

内置模块 你安装好Python环境就可以了

• import re

• import JSON

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模块安装问题:

如果安装python第三方模块:

1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

安装失败原因:

• 失败一: pip 不是内部命令

  解决方法: 设置环境变量

• 失败二: 出现大量报红 (read time out)

  解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源

  清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  阿里云：Https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
  山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
  豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

  例如：pip3 install -i https://pypi.doubaNIO.com/simple/ 模块名

• 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

  解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好
  或者你pycharm里面python解释器没有设置好

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如何配置pycharm里面的python解释器?

1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

2. 点击齿轮, 选择add

3. 添加python安装路径

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pycharm如何安装插件?

1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可

4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

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如何实现虫案例: <思路流程 --> 通用>

一. 数据来源分析

1. 分析清楚我们想要数据内容, 是在什么地方, 什么样子的

使用开发者工具进行抓包分析: 视频数据以及视频标题

I. F12 或者 右键点击检查选择network 刷新网页

这么多数据包, 我想要视频数据在什么地方?

• M3U8 视频格式: 把整个完整的视频内容, 分为N个视频片段, 每个片段都是几秒钟 <看多少就加载多少>

所有视频片段 都包含在 m3u8 的文件链接里面

II. 在开发者工具里面 直接搜索m3u8 可以直接找相对应链接地址

继续分析 这个 m3u8 url地址是从哪里过来 在什么地方有

III. 我们想要视频数据 在 网页源代码里面有

获取整个视频内容 —> 分为N个视频片段 —> 在m3u8链接里面 —> 视频播放详情页网页源代码里面

二. 代码实现步骤:

1. 发送请求, 模拟浏览器对于视频播放详情页url发送请求

2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
   开发者工具里 response

3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
   - m3u8链接
   - 视频标题

4. 发送请求, 模拟浏览器对于 m3u8链接 发送请求
   由第三步提取出来链接发送请求

5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
   开发者工具里 response <对应所有ts文件链接>

6. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
   所有ts文件链接

7. 保存数据, 把所有视频片段内容保存下来, 并且合成为一个完整视频内容

8. 多页数据采集

代码展示

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导入模块

# 导入数据请求模块 ---> 要安装 在cmd里面 pip install requestsimport requests# 导入正则模块  ---> 内置模块 不需要安装import re# 导入json模块  ---> 内置模块 不需要安装import json# 导入格式化输出模块  ---> 内置模块 不需要安装from pprint import pprint

1. 发送请求, 模拟浏览器对于 视频播放详情页url 发送请求

• 伪装代码 --> headers 请求头

  1. 在开发者工具里面进行复制粘贴

  2. 请求头 字典数据类型, 构建完整键值对

• 响应对象

  200 状态码 表示请求成功

如果想要多个视频内容, 就要把视频ID获取下来 <动态数据加载>

分段写请求链接:

• 问号左边的内容 属于链接

• 问号右边的内容 属于请求参数/查询参数

批量替换内容:

• 选中替换的内容, 按 ctrl + R 点选正则<.*>

• 正则命令匹配数据 替换

(.*?): (.*)'$1': '$2',

请求链接

请求参数

data = {    'quickViewId': 'ac-space-video-list',    'reqID': '13',    'ajaxpipe': '1',    'type': 'video',    'order': 'newest',    'page': '2',    'pageSize': '20',    't': '1666360290070',}

模拟伪装

headers = {    # User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; WOW64) AppleWEBKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}

发送请求

response_1 = requests.get(url=link, params=data, headers=headers)

解析数据

video_id_list = re.findall('atomid.*?":.*?"(\d+).*?",', response_1.text)# for循环遍历for video_id in video_id_list:

    # 发送请求    response = requests.get(url=url, headers=headers)

2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

• 开发者工具里 response

response.text 获取响应文本数据 <网页源代码>

3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容

• m3u8链接

• 视频标题

调用re模块里面findall方法, 去找到所有我们想要的数据内容

re.findall(‘什么数据’, ‘什么地方’)

从什么地方去找你想要的什么数据

从 response.text 这里面 去找 "title":"(.*?)", 其中 (.*?) 是我们要的数据

[1] 列表索引位置取值

表示提取列表里面第二个元素

提取标题

    title = re.findall('"title":"(.*?)",', response.text)[1]

提取视频信息

–> 字符串数据类型

    html_data = re.findall('window.pageInfo = window.videoInfo = (.*?);', response.text)[0]

转数据类型: 方便取值

—> 字典数据类型 键值对取值: 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]

    json_data = json.loads(html_data)

提取 m3u8链接

    m3u8_url = json.loads(json_data['currentVideoInfo']['ksPlayJson'])['adaptationSet'][0]['representation'][0]['backupUrl'][0]

4. 发送请求, 模拟浏览器对于 m3u8链接 发送请求

由第三步提取出来链接发送请求

5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

开发者工具里 response <对应所有ts文件链接

xpath 标签节点提取数据内容

re 是可以直接对于字符串数据进行解析提取

CSS 根据标签属性提取数据内容

requests parsel re csv selenium

    # 发送请求 + 获取数据    m3u8_data = requests.get(url=m3u8_url, headers=headers).text    # 提取我们想要ts链接  跟上 6  有不明白 5  split() 分割字符串分割 --> 列表    m3u8_data = re.sub('#E.*', '', m3u8_data).split()    print(title)    # for循环遍历 提取我们想要ts文件链接, 把列表里面元素 一个一个提取出来    for ts in m3u8_data:

字符串拼接 构建完整链接地址

7. 保存数据

–> 需要发送请求 + 获取数据

        ts_content = requests.get(url=ts_url, headers=headers).content        with open('video\\' + title + '.mp4', mode='ab') as f:            # 写入数据            f.write(ts_content)        print(ts_url)

效果展示

文章看不懂，我专门录了对应的视频讲解，本文只是大致展示，完整代码和视频教程点击下方蓝字

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宁外给大家推荐一个好的教程：
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尾语 💝

好了，我的这篇文章写到这里就结束啦！

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来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_62853513/article/details/127573202