python模块之 aiomysql 异步mysql

mysql安装教程
mysql语法大全
python 模块pymysql模块，连接mysql数据库

一、介绍

aioMysql 是一个基于 asyncio 的异步 mysql 客户端库，用于在 python 中与 Mysql 数据库进行交互。它提供了异步的数据库连接和查询操作，适用于异步编程环境

1. 异步支持：aiomysql 是基于 asyncio 实现的，可以与 asyncio 框架无缝集成，充分利用异步编程的优势，提高应用程序的性能和并发能力。
2. 高性能：aiomysql 使用了底层的 PyMySQL 库，通过异步操作和连接池技术，可以实现高性能的数据库访问。
3. 支持事务：aiomysql 提供了事务管理的支持，可以执行原子性的数据库操作，保证数据的一致性。
4. SQL 语句构建器：aiomysql 提供了一个 SQL 语句构建器，可以方便地构建和执行 SQL 查询。

二、安装

pip install aiomysql

三、方法及属性

1. aiomysql.connect()：连接mysql，conn = await aiomysql.connect(host=‘localhost’, port=3307, user=‘root’, passWord=‘root’)

• host：MySQL 服务器的主机名或 IP 地址。
• port：MySQL 服务器的端口号，默认为 3306。
• user：连接 MySQL 服务器的用户名。
• password：连接 MySQL 服务器的密码。
• db：连接的数据库名称。
• unix_Socket：UNIX 域套接字路径。如果指定了 unix_socket，则会忽略 host 和 port 参数。
• charset：连接的字符集，默认为 “utf8mb4”。
• autocommit：自动提交模式，默认为 False。如果设置为 True，则每个 SQL 语句都会自动提交。
• connect_timeout：连接超时时间（以秒为单位），默认为 10 秒。
• maxsize：连接池中的最大连接数，默认为 10。
• minsize：连接池中的最小连接数，默认为 1。
• ssl：SSL 配置参数。可以传入一个字典，包含 SSL 相关的配置选项，如 ssl={‘cert’: ‘/path/to/cert.pem’, ‘key’: ‘/path/to/key.pem’}。
• loop：事件循环对象。如果不指定，将使用默认的事件循环。
• pool_recycle：连接池中连接的回收时间（以秒为单位）。当连接在连接池中的时间超过 pool_recycle 时，连接将被回收并重新创建。
• echo：是否打印 SQL 语句，默认为 False。如果设置为 True，则会在控制台打印执行的 SQL 语句。
• cursorclass：游标类，默认为 aiomysql.cursors.DictCursor，返回的查询结果将以字典形式返回。
• server_public_key：服务器公钥，用于 SSL/TLS 连接的服务器验证。

2. aiomysql.create_pool()：创建一个连接池。该方法用于创建一个异步连接池，接受一系列的连接参数，例如数据库主机、端口、用户名、密码等。pool = await aiomysql.create_poo(host=‘localhost’, port=3307, user=‘root’, password=‘root’)

• host：MySQL 服务器的主机名或 IP 地址。
• port：MySQL 服务器的端口号，默认为 3306。
• user：连接 MySQL 服务器的用户名。
• password：连接 MySQL 服务器的密码。
• db：连接的数据库名称。
• unix_socket：UNIX 域套接字路径。如果指定了 unix_socket，则
  忽略 host 和 port 参数。
• charset：连接的字符集，默认为 “utf8mb4”。
• autocommit：自动提交模式，默认为 False。如果设置为 True，则每个 SQL 语句都会自动提交。
• minsize：连接池中的最小连接数，默认为 1。
• maxsize：连接池中的最大连接数，默认为 10。
• connect_timeout：连接超时时间（以秒为单位），默认为 10 秒。
• pool_recycle：连接池中连接的回收时间（以秒为单位）。当连接在连接池中的时间超过 pool_recycle 时，连接将被回收并重新创建。
• ssl：SSL 配置参数。可以传入一个字典，包含 SSL 相关的配置选项，如 ssl={‘cert’: ‘/path/to/cert.pem’, ‘key’: ‘/path/to/key.pem’}。
• loop：事件循环对象。如果不指定，将使用默认的事件循环。
• echo：是否打印 SQL 语句，默认为 False。如果设置为 True，则会在控制台打印执行的 SQL 语句。
• cursorclass：游标类，默认为 aiomysql.cursors.DictCursor，返回的查询结果将以字典形式返回。
• server_public_key：服务器公钥，用于 SSL/TLS 连接的服务器验证

3. pool.acquire()：从连接池中获取一个连接。该方法用于从连接池中获取一个异步连接对象，可以用于执行数据库操作。coon = pool.acquire()
4. pool.release(coon)：释放一个连接。该方法用于将一个连接对象返回到连接池中，以便其他代码可以继续使用。
5. pool.close() ：用于关闭连接池。调用 close() 方法后，连接池将不再接受新的连接请求，并开始关闭池中的所有连接。
6. pool.wait_closed()：用于等待连接池中的所有连接关闭。在调用 close() 方法后，应该调用 wait_closed() 方法来确保所有连接都已关闭，然后才能结束程序。
7. pool.size：表示连接池的当前大小，即池中当前可用的连接数。
8. pool.maxsize：表示连接池的最大连接数。当连接池中的连接数达到最大值时，新的连接请求将被阻塞，直到有连接被释放。
9. pool.minsize：表示连接池的最小连接数。连接池在初始化时会创建最小连接数的连接，并保持这些连接处于活动状态。
10. conn.close()：关闭连接。该方法用于关闭连接，释放资源。
11. conn.host：MySQL 服务器的主机名或 IP 地址。
12. conn.port：MySQL 服务器的端口号。
13. conn.user：连接 MySQL 服务器的用户名。
14. conn.db：当前连接的数据库名称。
15. conn.server_status：MySQL 服务器的状态信息。
16. conn.server_capabilities：MySQL 服务器的功能列表。
17. conn.client_flag：客户端标志。
18. conn.insert_id：最近插入行的自增 ID。
19. conn.warning_count：最近一次执行的 SQL 语句产生的警告数量。
20. conn.errorhandler：错误处理器。
21. conn.autocommit：自动提交模式。该属性用于设置是否开启自动提交模式，默认为 False。
22. conn.charset：字符集。该属性用于设置数据库连接的字符集，默认为 “utf8mb4”。
23. conn.maxsize：最大连接数。该属性用于设置连接池中的最大连接数，默认为 10。
24. conn.minsize：最小连接数。该属性用于设置连接池中的最小连接数，默认为 1。
25. conn.timeout：连接超时时间。该属性用于设置连接的超时时间，默认为 10 秒。
26. conn.echo：是否打印 SQL 语句。该属性用于设置是否在控制台打印执行的 SQL 语句，默认为 False。
27. conn.loop：事件循环对象。该属性用于设置要使用的事件循环对象。
28. conn.connection：当前连接对象。该属性用于获取当前的连接对象。
29. conn.server_version：MySQL 服务器版本。该属性用于获取 MySQL 服务器的版本信息。
30. conn.commit()：提交事务。该方法用于提交当前事务的操作。
31. conn.begin()：提开始一个事务。
32. conn.ping()：检查连接是否存活。
33. conn.select_db(dbName)：切换数据库
34. conn.escape_string(string)：对字符串进行 MySQL 转义。
35. conn.rollback()：回滚事务。该方法用于回滚当前事务的操作。
36. conn.cursor()：创建一个游标对象。该方法用于创建一个异步游标对象，用于执行 SQL 查询和操作。cursor=conn.cursor()
37. cursor.close()：关闭游标对象
38. cursor.execute(sql, args=None)：执行 SQL 语句。该方法用于执行 SQL 语句，接受 SQL 语句字符串和参数，可以执行查询、插入、更新等操作。
39. cursor.executemany(sql, args=None)：执行多个 SQL 语句。该方法用于执行多个相同结构的 SQL 语句，接受 SQL 语句字符串和参数列表。
40. cursor.fetchone()：获取一条查询结果。该方法用于获取查询结果的下一行数据。
41. cursor.fetchall()：获取所有查询结果。该方法用于获取查询结果的所有行数据。
42. cursor.fetchmany(size=None)：获取查询结果的多行。
43. cursor.rowcount：最近一次执行的 SQL 语句影响的行数。
44. cursor.lastrowid：最近插入行的自增 ID。
45. cursor.description：查询结果的字段描述信息。
46. cursor.rownumber：当前行在查询结果中的索引。
47. cursor.arraysize：获取或设置从数据库获取的行数。

四、案例

1. 基本使用 aiomysql.connect()

   import aiomysqlimport asyncioasync def main():    conn = await aiomysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='root',db='job')    cursor = await conn.cursor()    await cursor.execute('SELECT * FROM baidu_job;')    result = await cursor.fetchall()    print(result)    await cursor.close()    conn.close()asyncio.run(main())

2. 连接池 aiomysql.create_pool()，建议使用连接池

   import aiomysqlimport asyncioasync def main():    pool = await aiomysql.create_pool(host='localhost', port=3306, user='root', password='root',db='job')    async with pool.acquire() as conn:        async with conn.cursor() as cursor:            await cursor.execute('SELECT * FROM baidu_job;')            result = await cursor.fetchall()            print(result)asyncio.run(main())

3. 连接池爬取汽车之家数据

   '''网址：https://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1ltocsp7exf4x0/?pvareaid=102179#currengpostion'''import asyncioimport aioHttpimport aiomysqlfrom lxml import etreeimport randomclass Car:    url = {        'car_list': 'https://www.che168.com/china/a0_0msdgscncgpi1ltocsp{}exf4x0/?pvareaid=102179#currengpostion',        'car_detail': 'https://cacheapiGo.che168.com/CarProduct/GetParam.ashx?specid={}'    }    headers = {        'authority': 'www.che168.com',        'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/WEBp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',        'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',        'cache-control': 'no-cache',        'pragma': 'no-cache',        'referer': 'https://www.che168.com/dealer/481320/48787661.html?pvareaid=100519&userpid=0&usercid=0&offertype=&offertag=0&activitycartype=0&fromsxmlist=0',        'sec-ch-ua': '"Chromium";v="116", "Not)A;Brand";v="24", "Google Chrome";v="116"',        'sec-ch-ua-mobile': '?0',        'sec-ch-ua-platfORM': '"windows"',        'sec-fetch-dest': 'document',        'sec-fetch-mode': 'navigate',        'sec-fetch-site': 'same-origin',        'sec-fetch-user': '?1',        'upgrade-insecure-requests': '1',        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36',    }    def __init__(self):        self.pool = None        self.request = None    '''获取汽车列表'''    async def get_car_list(self, page):        print(self.url['car_list'].format(page))        response = await self.request.get(self.url['car_list'].format(page))        result = await response.text(encoding='GBK')        return etree.HTML(result)    '''处理汽车列表信息'''    async def parse_car_list_info(self, html):        car_list_html = html.xpath('//div[@id="goodStartSolrQuotePriceCore0"]//li[@name="lazyloadcpc"]')        task_list = []        for item in car_list_html:            car_info = {                'specid': item.xpath('./@specid')[0],                'infoid': item.xpath('./@infoid')[0]            }            task = asyncio.create_task(self.get_car_detail(car_info))            task_list.append(task)        await asyncio.wait(task_list)    '''获取第一页数据，并返回总页数'''    async def get_first_page(self):        html = await self.get_car_list(1)        page_total = html.xpath('//div[@id="listpagination"]/a[last()-1]/text()')[0]        await self.parse_car_list_info(html)        return int(page_total)    '''获取除第一页数据之外的其他页数据'''    async def get_all_page(self,page):        async with self.semaphore:            await asyncio.sleep(random.randint(500, 800) / 1000)            html = await self.get_car_list(page)            await self.parse_car_list_info(html)    '''获取汽车详情'''    async def get_car_detail(self, car_info):        response = await self.request.get(self.url['car_detail'].format(car_info['specid']))        result = await response.JSON()        detail = result['result']['paramtypeitems']        car_detail = {            'specid': car_info['specid'],            'infoid': car_info['infoid'],            'name': detail[0]['paramitems'][0]['value'],            'price': detail[0]['paramitems'][1]['value'],            'manufacturer': detail[0]['paramitems'][2]['value'],            'level': detail[0]['paramitems'][3]['value'],            'length': f'{detail[1]["paramitems"][0]["value"]}mm',            'width': f'{detail[1]["paramitems"][1]["value"]}mm',            'height':f'{detail[1]["paramitems"][2]["value"]}mm',        }        await self.insert_table(car_detail)    '''异步建立mysql表'''    async def create_table(self):        sql = '''        CREATE TABLE IF NOT EXISTS qichezhijia(        Id INT UNIQUE,        Specid INT,        Name VARCHAR(255),        Price VARCHAR(10),        Manufacturer VARCHAR(255),        Level VARCHAR(50),        Length VARCHAR(10),        Width VARCHAR(10),        Height VARCHAR(10),        PRIMARY KEY(Id)        )        '''        async with self.pool.acquire() as conn:            async with conn.cursor() as cursor:                try:                    await cursor.execute(sql)                except Exception as e:                    print(f'创建表失败{e}')    '''插入数据'''    async def insert_table(self,car_detail):        sql = '''        INSERT INTO qichezhijia VALUES(%(infoid)s,%(specid)s,%(name)s,%(price)s,%(manufacturer)s,%(level)s,%(length)s,%(width)s,%(height)s)        '''        async with self.pool.acquire() as conn:            async with conn.cursor() as cursor:                try:                    await cursor.execute(sql, car_detail)                    await conn.commit()                    print('数据插入成功')                except Exception as e:                    print(f'插入数据失败{e}，infoid={car_detail["infoid"]}')    '''程序运行主函数'''    async def main(self):        async with aiomysql.create_pool(host='localhost', port=3306, user='root', password='root', db='car') as pool:            self.pool = pool            await self.create_table()            async with aiohttp.ClientSession(headers=self.headers) as request:                self.request = request                page_total = await self.get_first_page()                self.semaphore = asyncio.Semaphore(3)                task_list = []                for page in range(2,page_total+1):                    task = asyncio.create_task(self.get_all_page(page))                    task_list.append(task)                await asyncio.wait(task_list)if __name__ == '__main__':    car = Car()    asyncio.run(car.main())

来源地址：https://blog.csdn.net/randy521520/article/details/132713887