2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用！（其他版本也通用）

2022最新 PyTorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0

• 从官网一键命令下载的pytorch是CPU版本的，我们需要手动安装GPU版本的
• 解决方案
• • 查找对应版本
  • 下载对应的whl文件
  • 使用pip本地安装
  • 可能遇到的问题
  • • numpy和pandas报错，uninstall后重新install就行
  • 最后测试

从官网一键命令下载的pytorch是CPU版本的，我们需要手动安装GPU版本的

如图，这样是不能安装gpu版本的。

解决方案

查找对应版本

这里针对python3.9版本，在此网站https://github.com/pytorch/vision查找读者Python版本对应的torch和torchvision。

下载对应的whl文件

然后在这个网址https://download.pytorch.org/whl/torch/ 和 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/里下载，我这里是对应了这两个。千万要对应，不然会报错。

使用pip本地安装

先进入要安装的python环境，base或者虚拟环境，我这里在虚拟环境里装。（虚拟环境是anaconda里创建的，不知道虚拟环境的搜索下别人的博客先学习一下）。上面下载完的两个文件放在要安装的环境根目录中

  pip install .\torch-1.13.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl  pip install .\torchvision-0.14.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl

如图successfully就可以了。

可能遇到的问题

numpy和pandas报错，uninstall后重新install就行

最后测试

import torchprint(torch.cuda.is_available())//True

来源地址：https://blog.csdn.net/youtiankeng/article/details/127759029