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【人工智能概论】 PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用 文章目录 【人工智能概论】 PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用一. 安装Tensorb
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboard’
pip install tensorboard
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter# 创建编辑器,保存日志,指令保存路径log_dirwriter = SummaryWriter(log_dir="./logs") # 指定保存位置# y = 2 * xfor i in range(100): # 添加标题,x轴,y轴 # tag: 标题名, scalar_value: y轴, global_step: x轴 writer.add_scalar(tag="y=2x",scalar_value=2*1,global_step=i)# 关闭writer.close()
# 使用默认端口tensorboard --logdir=logs# 使用指定端口tensorboard --logdir=logs --port=6007
Ctrl + C
结束进程。from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport numpy as npfrom PIL import Image# 创建编辑器,保存日志,指令保存路径log_dirwriter = SummaryWriter(log_dir="./logs") # 指定保存位置# 图像地址image_path = "/home/chenshili/图片/food_01.jpeg"# 打开图像img_PIL = Image.open(image_path) # 用PIL打开的图像,其文件格式是PIL的特有类# 转化成numpy数据,因为add_image只能传入array或者tensor数据,所以要做类型转化。img_array = np.array(img_PIL)# 开始画图,tag: 标题,img_tensor: tensor或者numpy类型的数据, datafORMats: H高W宽C通道,指定HWC类型writer.add_image(tag="train",img_tensor=img_array,global_step=1,dataformats="HWC")# 关闭writer.close()
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport torchfrom torch.nn import Linear,ReLU,Sequential# 创建编辑器,保存日志,指令保存路径log_dirwriter = SummaryWriter(log_dir="./logs") # 指定保存位置model = Sequential( Linear(1,10), ReLU(), Linear(10,1))data = torch.ones(10,1)writer.add_graph(model=model,input_to_model=data)# 关闭writer.close()
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport osimport datetime# 按时间构建生成文件保存的文件夹log_dir = os.path.join("./logs",datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S"))print(log_dir)# 创建编辑器,保存日志,指令保存路径log_dirwriter = SummaryWriter(log_dir=log_dir) # 指定保存位置for i in range(100): writer.add_scalar(tag="loss",scalar_value=1*i,global_step=i) # 多执行几次把scalar_value的值做修改,如2*i,i等# 关闭writer.close()
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_44928822/article/details/128722693
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本文标题: 【人工智能概论】 PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/422750.html(转载时请注明来源链接)
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