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python 推导式 Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 Python 支持各种数据结构的推导式: 列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式元组(tupl
Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式:
列表推导式格式为:
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list]或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件][out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母:
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
计算 30 以内可以被 3 整除的整数:
>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
字典推导基本格式:
{ key_expr: value_expr for value in collection }或{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
使用字符串及其长度创建字典:
listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}
提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方为值来创建字典:
>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
集合推导式基本格式:
{ expression for item in Sequence }或{ expression for item in Sequence if conditional }
计算数字 1,2,3 的平方数:
>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}
判断不是 abc 的字母并输出:
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式:
(expression for item in Sequence )或(expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [],另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:
>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
来源地址:https://blog.csdn.net/2301_78835635/article/details/131512668
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本文标题: Python 推导式
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