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正文: 在 python 中,JSON(javascript Object Notation)是一种常用的数据交换格式。Python 提供了一个内置模块 json 来处理 JSON 数据。本文将详细介
正文:
在 python 中,JSON(javascript Object Notation)是一种常用的数据交换格式。Python 提供了一个内置模块 json
来处理 JSON 数据。本文将详细介绍 Python 中的 json
模块,包括 JSON 对象的序列化和反序列化,以及如何处理 JSON 数组。
在使用 json
模块之前,我们需要先导入它。可以使用以下语句导入 json
模块:
import json
json
模块提供了 dumps()
函数,用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。
例如,我们有一个 Python 字典对象:
data = { "name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
我们可以使用 dumps()
函数将该字典对象序列化为 JSON 字符串:
json_str = json.dumps(data)print(json_str)
输出结果为:
{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
json
模块的 loads()
函数用于将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。
例如,我们有一个 JSON 字符串:
json_str = '{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}'
我们可以使用 loads()
函数将其反序列化为 Python 字典对象:
data = json.loads(json_str)print(data)
输出结果为:
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London'}
JSON 数组是一种包含多个值的 JSON 数据结构。在 json
模块中,处理 JSON 数组需要借助 dump()
和 load()
函数以及文件操作。
例如,我们有一个包含多个学生信息的 JSON 数组字符串:
json_arr = '[{"name": "Alice", "age": 20}, {"name": "Bob", "age": 25}, {"name": "Charlie", "age": 22}]'
我们可以使用 load()
函数将该 JSON 数组读取为 Python 对象列表:
students = json.load(json_arr)
然后,我们可以通过遍历该列表来访问每个学生的信息:
for student in students: print(student["name"], student["age"])
输出结果为:
Alice 20Bob 25Charlie 22
在 Python 中,json
模块提供了一种方便的方式来处理 JSON 数据。通过 dumps()
和 loads()
函数,可以在 Python 对象和 JSON 字符串之间进行序列化和反序列化。同时,我们还可以使用 dump()
和 load()
函数以及文件操作来处理 JSON 数组。
希望本篇博客能够帮助您了解并使用 json
模块。感谢阅读!
(博客内容结束)
希望这篇博客对您有所帮助!如果您对任何其他问题有疑问,请随时提问。
来源地址:https://blog.csdn.net/qq_37037348/article/details/131738438
--结束END--
本文标题: Python 中的 JSON 模块详解及 JSON 数组的输出格式示例
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/423502.html(转载时请注明来源链接)
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