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Python + logging输出到屏幕,将log日志写入到文件

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摘要

logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。 logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适

logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下(以严重程度递增排序):

# logging.debug("详细信息,典型地调试问题时会感兴趣。");# logging.info("打证明事情按预期工作");# logging.warning("表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了’)。软件还是在正常工作。")# logging.error("由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了")# logging.critical("严重错误,表明软件已不能继续运行了。"); 利用logging.basicConfig()打印信息到控制台 例如:import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',                    level=logging.DEBUG)logging.debug('debug 信息')logging.info('info 信息')logging.warning('warning 信息')logging.error('error 信息')logging.critical('critial 信息')三、既往屏幕输入,也往文件写入log常用的有4种: 1)    logging.StreamHandler -> 控制台输出 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:StreamHandler([strm])其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr2)   logging.FileHandler  -> 文件输出和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode])filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。默认是’a',即添加到文件末尾。3)   logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件 这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler  -> 按照时间自动分割日志文件 这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:S 秒M 分H 小时D 天W 每星期(interval==0时代表星期一)midnight 每天凌晨配置方法:
  • setLevel()方法和日志对象的一样,指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法?记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
  • setFORMatter()为该处理器选择一个格式化器。
  • addFilter()removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息

 

需求:
输出log到控制台以及将日志写入log文件。

保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间自动分割日志文件
import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#日志级别关系映射

def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
#实例化TimedRotatingFileHandler
#interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期一)
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
log = Logger('all.log',level='debug')
log.logger.debug('debug')
http://log.logger.info('info')
log.logger.warning('警告')
log.logger.error('报错')
log.logger.critical('严重')
Logger('error.log', level='error').logger.error('error')

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来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_57794111/article/details/131785826

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